Chargé D'études Statistiques Et Actuarielles

Référence du CV : CV30901
Date de dépot : 10/04/2016
Date de mise à jour : 18/12/2016
Date de disponibilité : Immédiate
Objectif Professionnel : Mettre en application les connaissances théoriques acquises et découvrir les métiers de la statistique, de l’actuariat, de la finance et de l’assurance.

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Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Années d'expérience : Débutant

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06/2008 - 10/2011 Entreprise : MTN Areeba Guinée (Vision consulting internationale)
Poste : Chargé clientèle.
Description : Répondre de façon satisfaisante aux demandes formulées des abonnés
Contrôler et assurer la qualité du service client
Saisir le compte rendu de visites éventuelles dans le système informatique
Préparer et transmettre les comptes-rendus des demandes non résolues
Identifier et reporter les variations majeures
Détecter les anomalies dans les procédures pour une mise en conformité

Compétences utilisées :Excel, CRM.
Vérification sur Oracle.


03/2007 - 08/2015 Entreprise : Fonction publique
Poste : Assistant à l'université de conakry
Description : Enseigner la théorie des graphes, Statistique descriptive, Recherche opérationnelle,
Analyser et synthétiser des documents scientifiques
Élaborer un plan rigoureux de recherche et le transmettre.
Acquérir de façon autonome de nouvelles connaissances




09/2015 - 06/2017 Master Actuariat et Ingeniérie Mathématique en Assurance et Finance - Université de Rouen
Le Master professionnel Actuariat et ingénierie mathématique en assurance et finance (AIMAF) est une formation théorique et pratique qui permet aux étudiants de maîtriser les méthodes statistiques, numériques et informatiques, utilisées dans les métiers de la finance et de l'assurance, notamment dans la gestion des risques financiers.

L'objectif est de former des cadres à profil d'ingénieurs mathématiciens spécialisés dans les applications des mathématiques aux problèmes financiers, économiques et maîtrisant les outils de la finance et de l'assurance. Cette formation permet de mieux appréhender la complexité des mouvements financiers afin d'améliorer la prévision des risques inhérents. Elle prend ainsi en compte l'essor considérable de l'utilisation de modèles mathématiques déterministes ou stochastiques, des modélisations financières et économiques et de la simulation numérique. Les secteurs d'application sont très variés : banques, compagnies d'assurance, cabinets d'actuaires, services de gestion de production, bureaux d'études de grandes et moyennes entreprises.
09/2013 - 06/2014 Master Optimisation et Modélisation - Université Gamal Abdel Nasser de Conakry

Compétence	Nb.Année(s) d'expérience	Dernière Utilisation	Niveau
SAS	Débutant	< 6 mois	Avancé
Excel	Entre 1 et 3 ans d'expérience	< 6 mois	Avancé
Assurance/Actuariat/Réassurance.	Débutant	< 6 mois	Moyen
Gestion et analyse des risques/ Gestion de portefeuille/Diagonostic financier	Débutant	< 6 mois	Moyen
Datamining : ACP, AFC, AFCM, AC, AD	Débutant	< 6 mois	Avancé
Statistique descriptive, Statistique inférentielle: Estimation, IC, Test	Entre 1 et 3 ans d'expérience	< 6 mois	Avancé

Francais Niveau Oral : Maternelle
Niveau Ecrit : Courant

Anglais Niveau Oral : Notions
Niveau Ecrit : Scolaire


Football Capitaine d'une équipe du collège à la terminale.
Membre de l’association AEGR AEGR (Association des Jeunes Guinéens de Rouen). Faciliter l’intégration des nouveaux étudiants guinéens et les accompagner dans les procédures administratives