Assistant Data scientist - Machine learning H/F



Référence : 23434094
Date de dépot : 12/01/2018
Entreprise : BNP PARIBAS PERSONAL FINANCE (Cetelem)

Descriptif
Description : BNP Paribas Personal Finance est n°1 du financement aux particuliers en
France et en Europe au travers de ses activités de crédit à la consommation
et de crédit immobilier. Filiale à 100 % du groupe BNP Paribas, BNP Paribas
Personal Finance compte plus de 20 000 collaborateurs et opère dans une
trentaine de pays.

Avec des marques comme Cetelem, Cofinoga ou encore Findomestic,
l'entreprise propose une gamme complète de crédits aux particuliers
disponibles en magasin, en concession automobile ou directement auprès des
clients via ses centres de relation client et sur Internet. BNP Paribas
Personal Finance a complété son offre avec des produits d'assurance et
d'épargne pour ses clients en Allemagne, Bulgarie, France, Italie.

BNP Paribas Personal Finance a développé une stratégie active de
partenariat avec les enseignes de distribution, les constructeurs et les
distributeurs automobiles,* *les webmarchands, et d'autres institutions
financières (banque et assurance), fondée sur son expérience du marché du
crédit et sa capacité à proposer des services intégrés adaptés à l'activité
et la stratégie commerciale de ses partenaires. Il est aussi un acteur de
référence en matière de crédit responsable® et d'éducation budgétaire.


Vous aimez étudier l'interprétabilité des modèles de machine learning ? Alors devenez notre futur Assistant Data Scientist !
 
Sur le terrain ça donne quoi ?
 
Au sein de la Direction des Risques le Centre de scoring a pour mission de construire et de maintenir les modèles statistiques d'aide à la décision utilisés pour la gestion du risque dans les différentes entités du Groupe BNP Paribas Personal Finance.
 
Historiquement la méthodologie mise en œuvre pour la construction des scores reposait sur l'utilisation de modèles linaires fournissant une grille de décision lisible et facilement interprétable par un expert métier la lisibilité du modèle constituant un élément crucial dans un environnement réglementé comme la gestion du risque de crédit.
L'usage de techniques alternatives permettant de gagner en discrimination (random forest gradient boosting …) est freiné par leur côté « black box » et par le manque de lisibilité des règles de décision produites.
Des approches sont aujourd'hui disponibles pour expliquer les prédictions produites par un modèle non linéaire et fournir aux experts métier des éléments de compréhension.
L'objectif de ce stage sera d'étudier dans quelle mesure le Centre de scoring peut exploiter ces approches pour répondre à ce fort besoin de lisibilité.
 
Au sein du Centre de scoring vous aurez comme missions principales :
 
Vous réaliserez une veille sur les approches existantes (ex. LIME)
Vous étudierez  et comprendrez la mécanique de ces approches
Vous identifierez  leurs avantages et inconvénients en lien avec les besoins du Centre de scoring
Vous étudierez  leur implémentation en Python
Vous  développerez en Python les outils (internes) permettant d'expliquer les prédictions fournies par un modèle
Vous définirez une méthode permettant d'extraire des règles de décision simples à partir de modèles « black box »
Vous documenterez et présenterez les travaux menés à l'équipe.
 
Les missions c'est important mais l'équipe et l'environnement de travail aussi !
 
Bienvenue à Mérignac campus convivial et facilement accessible par les transports en commun (Arrêt Acacias liane 1 direction Aéroport)  et par la rocade.  Un parking est à votre disposition et pour les plus courageux il y a une station vélo V3 à proximité.
 
Vous rejoignez un espace de travail adapté et agréable. Vous disposez d'un restaurant d'entreprise sur place avec terrasse extérieure.
 
Encore une hésitation ?
 
BNP Paribas Personal Finance est la filiale du Groupe BNP Paribas N°1 sur le financement des particuliers en France et en Europe et comprend 20.000 collaborateurs.
 
Vous voulez connaître toutes les raisons de nous rejoindre ? Rendez-vous sur : https://www.bnpparibas-pf.com/fr/
 
Etes-vous notre prochain Assistant Data Scientist ?  
 
Vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois à partir de début Avril ?
 
Vous préparez une formation bac+4/5 du type école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Statistique / Data science.
 
Votre compétence porte à la fois sur les dimensions pratique (mise en œuvre) et théorique (compréhension des concepts).
 
Enfin vous maitrisez le langage Python.
 
Alors n'hésitez plus … Postulez !


Profil recherché
Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Débutant
Lieu de la mission : Aquitaine - Mérignac
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : de 3 à 12 mois
Début de la mission : 17/01/2018

Entreprise
Nom de l'entreprise : BNP PARIBAS PERSONAL FINANCE (Cetelem)
Site Web : http://www.bnpparibas-pf.com
Contact : Monsieur Recrutement Service
Adresse : 1 Boulevard Haussmann
75009 Paris
France


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