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Thèse sur les algorithmes distribués pour les dispositifs embarqués F/H



Référence : 33102927
Date de dépot : 15/05/2020
Entreprise : Orange

Descriptif
Description : Au sein d'Orange Labs Services, l'équipe que vous intégrerez développe des services dédié aux marchés des entreprises, de la phase de recherche à la phase de développement Orange est l'un des principaux opérateurs de télécommunications au monde et la recherche et développement est l'une des principales sources de l'innovation d'Orange. Au sein du service TGI (Technology and Global Innovation) à Sophia-Antipolis, vous intégrerez une équipe qui travaille sur l'Intelligence Artificielle dédiée aux services Entreprise et qui est intégrée au 3IA Côte d'Azur.


L'objectif de la thèse est d'étudier et de proposer des nouveaux algorithmes sur la classification et prédiction distribuées intégrées aux dispositifs en temps quasi réel.
Les travaux de thèse consistent à étudier et implémenter un algorithme d'apprentissage machine distribué sur un grand nombre de dispositifs/devices en bordure de réseau (aussi bien fixe que mobile comme par exemples sur des BOX Internet ou des smartphones). L'architecture retenue est la distribution de modèles de données combinés [4] et les prédictions sont envisagées d'être réalisées en temps quasi réel.
Verrous à lever :
- Elaborer la conception de la distribution de modèles de données combinés scalable (passage à l'échelle) réalisant des prédictions en temps quasi réel
- Mesurer l'impact de l'exécution de l'algorithme d'apprentissage sur le device
- Elaborer des éléments de comparaison de la consommation énergétique de l'algorithme d'apprentissage proposé relativement aux algorithmes centralisés
Principales réalisations attendues :
- Conception, développement et implémentation de l'algorithme d'apprentissage machine distribué
- Pour l'architecture de distribution retenue, réalisation de calculs théoriques de la latence réseau de la synchronisation de données de l'algorithme déployées sur un grand nombre de device dans le contexte d'un réseau sécurisé
Au cours de la thèse, le candidat devra :
- Acquérir des connaissances dans le domaine de l'apprentissage automatique distribué avec des ressources limitées en mémoire, en calcul et en énergie, par une recherche documentaire sur les modèles les plus innovants
- Élaborer sur les avantages et les inconvénients des techniques d'apprentissage approfondi et d'apprentissage automatique en fonction de la caractérisation des données et des cas d'utilisation
- Développer et déployer les algorithmes de classification et de prédiction qui garantissent la convergence du modèle sous contraintes (scalabilité, synchronisation, quantité de données) indépendant de l'infrastructure réseau sous-jacente
- Rédiger des articles scientifiques dans des revues et conférences internationales et participer aux échanges scientifiques (participation à des conférences et autres échanges scientifiques)
- Participer activement à la vie scientifique, ainsi qu'aux échanges et la communication interne d'Orange, y compris avec des clients


Profil recherché
Profil recherché : Vous êtes titulaire d'un Master en informatique et aimez apprendre et chercher les réponses. Vous êtes très motivé pour faire votre thèse dans le domaine émergent des algorithmes distribués pour les dispositifs embarqués.

Compétences :
Vous avez des compétences en Deep Learning, en optimisation et en statistiques (indispensables) ainsi que de bonnes compétences et connaissances en programmation dans le domaine du traitement du signal (souhaitable).
L'intérêt pour le domaine des dispositifs embarqués est un plus.
Un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit est demandé.
 

Le plus de l'offre :
Vous travaillerez sur l'Intelligence Artificielle dans un domaine encore en devenir : l'apprentissage distribué et embarqué, tout en adressant des thématiques sociétales fortes : l'éthique, le respect de la vie privée, une meilleure gestion de l'énergie. Vous serez impliqué dans les travaux de recherche d'Orange dans l'IA ainsi que dans l'écosystème de Sophia-Antipolis, en particulier le 3IA Côte d'Azur et ICAIR, le conseil de recherche des entreprises partenaires du 3IA. Vous aurez également la possibilité d'échanger avec de nombreux partenaires en France et en Europe aux travers de projets collaboratifs.

Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Provence-Alpes-Côte d'Azur - Valbonne
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : for 6 to 12 months
Début de la mission : 20/06/2020

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange
Site Web : http://www.orange.jobs
Contact : Monsieur Service Recrutement
Adresse : 78-84 rue Olivier de Serres
75015 Paris
France



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