Stage - Data Scientist - Construction de modèles statistiques/Machine Learning F/H



Référence : 33743364
Date de dépot : 16/09/2020
Entreprise : Orange Applications for Business
Description : Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Applications for Business est l'entité d’Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs, et l’intégration de systèmes.
Nos équipes accompagnent au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l’expérience client, de la Data/analytics et des objets connectés, et dans les secteurs notamment des Smart Cities et de l’e-santé.
En 2017, Orange est l’un des dix groupes au monde à obtenir la certification « Top Employer Global 2017 » !


Descriptif
Description : Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Digital&Data est l'entité d'Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l'intégration de systèmes.
Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse … nous accompagnons au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience digitale, de la Data Analytics et l'Intelligence Métier.

Pour la 4ème année consécutive, Orange reçoit la certification « Top Employer Global » 2019. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines.

L'innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble !


Contexte
Au sein du Centre de Compétences DataScience (DS) de l'entité Digital & Data, et encadré(e) par des data scientists seniors, experts dans l'analyse de données et le décisionnel, vous aurez la charge de participer à l'établissement des modèles de statistiques/machine learning.

Descriptif
Ce stage de fin d'études consiste à élaborer des modèles de statistiques/machine learning
(clustering, scoring, marketing automation …) dans différents domaines (en fonction des
demandes): connaissance client, relation client, ressources humaines…. Ce projet s'appuiera sur
les principes de la méthode CRISP DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) :
• Compréhension et analyse descriptive des données.
• Compréhension du contexte métier autour du modèle construit.
• Construction du modèle/test de plusieurs méthodologies.
• Caractérisation du modèle (segments, variables explicatives…)et formalisation des résultats.
Ce stage pourra être ponctué de contributions diverses à des projets de Big
Data/datamining/analyse de données.

Technologies
Python, R, Microsoft Azure, Pack Office


Profil recherché
Profil recherché : Stage de fin d'étude niveau bac +5 / Master / Ecole d'ingénieur en économétrie-statistiques avec
spécialité en Machine Learning/Big Data.
Bonne connaissance en programmation : R, Python. Connaissance des outils Cloud appréciée.
Autonomie et proactivité.
Facilité d'adaptation et qualités relationnelles (communication transverse).
Maitrise de l'anglais appréciée.

Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Île-de-France - La Défense
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : de 5.0 à 6.0 mois
Début de la mission : 21/09/2020

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange Applications for Business
Site Web : https://orange.jobs/site/fr-hot-topics/Applications-for-Business__1.htm
Activité : Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Applications for Business est l'entité d’Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs, et l’intégration de systèmes. Nos équipes accompagnent au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l’expérience client, de la Data/analytics et des objets connectés, et dans les secteurs notamment des Smart Cities et de l’e-santé. En 2017, Orange est l’un des dix groupes au monde à obtenir la certification « Top Employer Global 2017 » !
Contact : Madame Lambolez Céline
Adresse : 139 rue Vendôme
69006 Lyon
France


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