Stage - Amélioration de la qualité des données dans Thing in F/H



Référence : 33873324
Date de dépot : 09/10/2020
Entreprise : Orange

Descriptif
Description : Au sein d'Orange Labs Services, la direction DIESE a pour mission de soutenir la transformation d'Orange en fournissant l'ensemble des environnements digitaux améliorant l'efficacité interne du Groupe et simplifiant le cycle de production des produits et services à destination du grand public ou du client entreprise. De la conception à la production en passant par le développement, le déploiement, l'exploitation ou la supervision, l'objectif est de proposer aux utilisateurs et métiers d'Orange des capacités performantes, sécurisées, intégrées dans nos systèmes d'information, utilisables par tous et partout, couvrant l'essentiel de nos usages digitaux.
Au sein de DIES,Le département LCP « Lean Cloud Platform » est en charge de la fourniture des services Multi-Cloud à destination des équipes projets pour le déploiement d'applications et d'analyse de données. 
L'équipe Distributed Data Systems Design (DDSD) a en charge des activités sur le stockage cloud. Elle mène des projets de recherche et delivery dans les domaines du stockage, des services cloud et de l'open data et de l'IoT (Plateforme Thing I,)


Thing In agrège un grand volume d'informations sous la forme d'un unique graphe de connaissances. La consolidation de ces informations issues de sources diverses et hétérogènes induit des problématiques de contrôle de la qualité des informations relatives aux objets connectés/non connectés stockés dans Thing in, ou à leurs relations, selon plusieurs dimensions (non exhaustif) :
données incomplètes, incorrectes, redondantes, obsolètes…
Divers schémas de données servent à décrire/annoter ces objets, rendant l'amélioration de la qualité des données plus difficile. Le stage comporte une composante recherche non négligeable. Les objectifs du stage sont :
- Étudier l'applicabilité des méthodes issues des champs du web sémantique et de l'intelligence artificielle relatives à la curation des données dans le cadre des systèmes Web of Things (WoT)
- Poursuivre le développement d'un prototype visant la curation du graphe selon un sous-ensemble des dimensions de qualité. Le prototype s'appuiera sur la/les méthodes identifiées comme pertinentes.


Profil recherché
Profil recherché : Master ou 3ème année école d'ingénieur (Université de Rennes 1 / ISTIC / INSA / CentraleSupelec, …)

Compétences :
    • Connaissances en machine/deep learning
    • Développement en python (familiarité avec un/des frameworks ML python est un plus)
    • Etre force de proposition et prendre des initiatives
    • Autonomie
    • Travail en équipe
    • Esprit de synthèse et de communication

Le plus de l'offre :
    • Travailler sur un projet innovant dans une équipe de recherche
    • Pouvoir potentiellement poursuivre ses travaux en doctorat

Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Bretagne - Cesson sévigné
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : for 6 to 12 months
Début de la mission : 27/10/4400

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange
Site Web : http://www.orange.jobs
Contact : Monsieur Service Recrutement
Adresse : 78-84 rue Olivier de Serres
75015 Paris
France


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