Stage - Développement de solution d'apprentissage automatique pour la classification des traces Internet F/H



Référence : 33896973
Date de dépot : 14/10/2020
Entreprise : Orange

Descriptif
Description : Ce stage se déroulera dans les laboratoires d'Orange à Rennes, dans le département Network Innovations for Customer Equipment & Experience (NICE). Le département NICE a pour but de contribuer au développement des produits et services Orange au domicile de nos clients.
Les missions du département NICE sont de:
    • Innover et développer les terminaux, services et applications des clients Orange (principalement Livebox, Décodeur TV et devices de la maison intelligente)
    • Anticiper les évolutions de marché, les ruptures technologiques et les futures architectures logicielles et proposer des axes d'innovation vers le Groupe Orange.
    • Améliorer continuellement l'expérience client en apportant de l'agilité dans son organisation interne et avec ses partenaires


Vous intégrerez l'équipe LAN pour réaliser les actions suivantes en support des projets de Recherche relatif à l'apprentissage machine pour les devices du Home.
Avec le développement rapide de devices intelligents du Home, une grande quantité de traces Internet est générée chaque jour dans l'environnement domestique. Dans le cadre du projet de recherche, plusieurs technologies d'apprentissage automatique sont en train d'être étudié pour classifier ces traces et permettre l'identification des comportements de l'utilisateur tout en respectant la vie privée.
Le stage propose de développer des solutions d'apprentissage automatique pour ce but du projet. Vous aurez l'occasion de tester et valider plusieurs technologies de machine learning et d'intégrer les couches logicielles nécessaires à l'implémentation optimale de différents modèles d'apprentissage. Concrètement, ce stage se réalise en trois parties:
a) la préparation de données (p. ex., la collection de données par des outils comme Wireshark et le prétraitement de données)
b) l'entrainement et la validation de modèles d'apprentissage (p. ex., réseau de neurones, naïve bayésienne, boosting)
c) une démonstration de la solution développée.


Profil recherché
Profil recherché : Formation souhaitée
    • vous êtes étudiant-e de niveau BAC+5 dans une formation technique, idéalement en Master 2 Recherche ou Ingénieur avec option recherche et composante Télécom ou Informatique.

Compétences :
Compétences et qualités personnelles recherchées
    • Compétences en développement logiciel et technologies apprentissage machine (Python, Tensorflow, Keras ou PyTorch.)
    • Technophile et organisé-e
    • Autonome, passionné-e par la recherche

Le plus de l'offre :
- Au sein d'une équipe technique très expérimentée en Home services et dans une bonne ambiance, vous travaillerez sur des nouvelles technologies à la pointe avec des chercheurs dans le programme de recherche.
- Intégration dans une équipe dynamique et ouverte, au cœur de l'innovation du digital home portée par Orange.

Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Bretagne - Cesson Sévigné
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : for 6 to 12 months
Début de la mission : 23/10/4400

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange
Site Web : http://www.orange.jobs
Contact : Monsieur Service Recrutement
Adresse : 78-84 rue Olivier de Serres
75015 Paris
France


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