STAGE - Prédiction spatio-temporelle du débit et de la latence dans un contexte véhiculaire - F/H



Référence : 33896977
Date de dépot : 14/10/2020
Entreprise : Orange

Descriptif
Description : Au sein de la direction  Data & IA, le département INK (Intelligence, Network and Knowledge) est spécialisé dans les domaines de la Data Science, du Big Data et de l'ingénierie des connaissances. Il met à profit des techniques d'intelligence artificielle sur des applications variées parmi lesquelles l'optimisation et l'automatisation de la gestion des réseaux mobiles/fixes/véhiculaires, la gouvernance des données et l'amélioration de l'expérience client.


La communication cellulaire véhiculaire (C-V2X) est un élément clé pour les futures applications coopératives de conduite automatisée. L'utilisateur se déplace à grande vitesse, et dans ce cas, le niveau d'automatisation du véhicule dépendra de la qualité de service (Débit et Latence…) perçue. L'objectif de ce stage est de développer un modèle de prédiction de ces paramètres de QoS à l'avance, dans un certain horizon temporel et une certaine position géographique en tenant compte de sa trajectoire, afin de laisser le temps au véhicule de modifier le niveau d'automatisation.
 
Dans ce cadre, vous serez amené à :
• Faire un état d'art sur les communications C-V2X et les technologies associées,
• Benchmarker les approches pour la prédiction des séries temporelles, et les techniques disponibles pour répondre aux problématiques liées à la prédiction du débit et de la latence dans le contexte véhiculaire, en prenant en compte l'espace temporel et géographique,
• Implémenter et tester des solutions expérimentales (Python/R),
• Partager vos travaux de façon régulière par le biais de présentations orales en interne.
Planning :
• -T0+1 mois: Étude bibliographique sur les techniques d'apprentissage supervisés et Machine/ Deep learning
• -T0+2 mois: Prétraitement des données mobiles et géographiques en vue d'un apprentissage supervisé pour la prédiction de la QoS.
• -T0+3 mois: Conception du modèle de prédiction spatio-temporelle de la QoS et rédaction du rapport de stage.
-T0+6 mois: Mémoire de Stage


Profil recherché
Profil recherché : Vous visez actuellement un niveau Bac +5 dans le domaine de la Data Science ou/et du réseau de télécommunications, en école d'ingénieur ou à l'université.

Compétences :
• Vous avez une bonne connaissance des langages associés aux techniques de Machine/Deep Learning (R, Python…)
• Vous avez de bonnes connaissances des réseaux cellulaires 3GPP
• Capacité d'analyse, force de proposition.
• Autonomie et curiosité, goût pour la recherche et l'innovation.
• Niveau avancé en Anglais souhaité.
• Curiosité, Capacités rédactionnelles
 

Le plus de l'offre :
Vous serez intégré au sein d'une équipe de recherche dynamique, à la pointe de l'innovation et de l'expertise dans le domaine de la data science. Le sujet vous permettra de développer une expérience de Recherche dans le domaine de la Data Science et vous permettra d'avoir une connaissance approfondie des nouvelles technologies d'intelligence artificielle.

Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Franche-Comté - Belfort
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : for 6 to 12 months
Début de la mission : 27/10/4400

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange
Site Web : http://www.orange.jobs
Contact : Monsieur Service Recrutement
Adresse : 78-84 rue Olivier de Serres
75015 Paris
France


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