STAGE - Apprentissage et évaluation d'audio embeddings F/H



Référence : 34059351
Date de dépot : 13/11/2020
Entreprise : Orange

Descriptif
Description : Le groupe Orange est l'un des principaux opérateurs de télécommunications dans le monde. Il adresse plus de 260 millions de clients sur les cinq continents. Le Groupe continue d'investir dans la recherche avec plus de 700 chercheurs. Au sein de la division « Technologie and Global Innovation » (TGI) et de l'entité « Orange Labs Services » (OLS), la direction Home éclaire l'avenir pour le Groupe et apporte l'expertise technique dans le domaine de la maison connectée (LiveBox, gestion des contenus audiovisuels, Smart Home et IoT, Environnement, ...).
Dans cette organisation, la mission de l'équipe Intelligence Ambiante et Mobilité est d'apporter des solutions pour capter et comprendre l'environnement de l'utilisateur afin d'enrichir son expérience dans ses différents lieux de vie.


De façon similaire à ce qui est fait pour l'image ou le texte, des modèles pré-entraînés sur de grandes bases de données sont fournis pour faire de la reconnaissance de son. Ces modèles extraient des caractéristiques audio de haut niveau (audio embeddings) à l'échelle de la seconde. Ces modèles sont des réseaux de neurones convolutionnels 1-D ou 2-D dont les entrées sont soit le signal audio brut, soit des descripteurs de bas niveaux extraits sur des fenêtres de quelques dizaines de millisecondes. Lors du stage, un état de l'art des différents modèles disponibles sera effectué.Puis, au moins un de ces modèles, en l'occurrence OpenL3 (https://github.com/marl/openl3), sera évalué sur plusieurs tâches de reconnaissance des sons.Comme ces modèles (OpenL3) reposent sur des versions relativement anciennes du framework d'apprentissage de réseau de neurones Tensorflow, un portage de ces modèles dans une version plus récente du framework ou avec le framework pyTorch sera effectué. Ce portage comprend à la fois l'écriture des modèles et de la procédure d'apprentissage dans le nouveau cadre, et l'apprentissage effectif de ces modèles et leur évaluation pour une ou plusieurs tâches de reconnaissance des sons.


Profil recherché
Profil recherché : Vous êtes de formation ingénieur dans le domaine de l'analyse de données et recherchez un stage de 6 mois.

Compétences :
Vous avez des connaissances en machine learning (TensorFlow / Keras apprécié)
Vous avez une maitrise ou une bonne pratique du développement en Python.
Vous avez des connaissances ou une appétence pour le domaine du traitement du signal ou de l'audio,
Bon relationnel et esprit d'équipe.
Autonome et curieux, vous participerez aux évolutions technologiques de demain
 
 

Le plus de l'offre :
Une équipe projet pluridisciplinaire (chercheurs, data scientists, développeurs, architectes, acousticiens, chefs de projet, …) à taille humaine
Un bon niveau d'expertise sur la thématique.

Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Bretagne - Lannion
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : for 6 to 12 months
Début de la mission : 28/11/2020

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange
Site Web : http://www.orange.jobs
Contact : Monsieur Service Recrutement
Adresse : 78-84 rue Olivier de Serres
75015 Paris
France


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