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Stage - Utiliser les techniques du Machine learning/Deep Learning dans le domaine de la vision, du son, du NLP et de la Robotique F/H



Référence : 34104982
Date de dépot : 23/11/2020
Entreprise : Orange

Descriptif
Description : À la Direction du Système d'information d'Orange France, vous serez au cœur du réacteur qui conçoit les solutions IT en rupture, créatrices de valeur pour nos clients et pour nos salariés : expérience web et mobile, chatbot, intelligence artificielle…
Les équipes de la DSI sont organisées en démarche agile et DevOps développent des solutions innovantes et d'optimisation, dans un contexte toujours plus apprenant.
L'IA et la data sont un des piliers de notre plan stratégique Engage2025.
Grâce à l'utilisation accrue de l'IA et de la data à tous les niveaux de l'entreprise, nous améliorons l'expérience client, rendons nos réseaux plus intelligents et gagnons en efficacité et en agilité.


Plusieurs stages sont proposés dans l'équipe du Centre Compétence Informatique Cognitive. Ses activités concernent des sujets d'anticipation/innovation dans les domaines des agents conversationnels, le deep-learning et l'utilisation des robots type Softbank. Les prototypes réalisés sont le résultat du mariage opérationnel de l'informatique et des mathématiques.
Suivant le sujet étudié différents méthodes d'analyses sont disponibles : clustering, analyse supervisés et non supervisés, réseau de neurones (RNN, LSTM, convolution, Transformers). Les outils utilisés sont les frameworks du marché (Tensorflow, pytorch, Keras, scikit-learn, nltk, unity, Watson …).
Si vous êtes intéressé par la mise en œuvre de vos connaissances théoriques, voilà une étape pour avancer dans l'application concrète des concepts de l'intelligence artificielle.
Une devise : "Un problème sans solution est un problème mal posé". Albert Einstein
La mission principale est la définition et l'implémentation des prototypes dans le domaine de l'Intelligence Artificielle en utilisant les techniques de machine learning/deep learning.
Les activités pour les 5 thèmes de stages sont diverses comme le domaine le permet :
    • Classification des conversations vocales en intégrant l'analyse des émotions
    • Détection des signaux faibles au sein des conversations clients en centre d'appel
    • Analyse des performances des algorithmes adaptés pour "intelligent search"
    • Utilisation des techniques de l'IA pour la mise à jour des référentiels géographiques
    • Utilisation de la réalité augmentée pour le processus d'installation fibre
Les outils à disposition sont d'une part des plateformes du marché (Watson, Azure ML de Microsfot, Dialogflow, Dydu ) ainsi que des Framework open source dédié au deep learning tant dans le domaine de l'image que du traitement du langage ( Keras, Tensorflow, Torch, word2vec, SSD, yolo…) et les Framework Softbank pour les robots Pepper et Nao).
Possibilité d'utiliser de la réalité augmentée.


Profil recherché
Profil recherché : Vous êtes en dernière année d'école d'ingénieur, ou équivalent, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle (Deep Learning/Machine Learning..).
Vous recherchez donc un stage de fin d'étude pour une durée de 6 mois.
Vous avez des connaissances de frameworks de Deep Learning.
Doté.e d'une forte curiosité technique, vous savez proposer de nouvelles idées.

Compétences :
Curieuse ou curieux et enthousiaste, vous avez une forte appétence pour l'IA
Vous connaissez les frameworks de Deep Learning et êtes fan de technologie
Vous maitrisez le langage Python (C++ est un plus)

Le plus de l'offre :
Le + de la mission : Mettre en pratique les techniques d'apprentissage, d'analyse d'images, et de réalité augmenté

Niveau d'étude : Bac + 3 : licence
Expérience : Entre 1 et 3 ans d'expérience
Lieu de la mission : Île-de-France - Arcueil
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Contrat : Stage
Durée du contrat : for 6 to 12 months
Début de la mission : 01/12/2020

Entreprise
Nom de l'entreprise : Orange
Site Web : http://www.orange.jobs
Contact : Monsieur Service Recrutement
Adresse : 78-84 rue Olivier de Serres
75015 Paris
France



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