STAGE - Ingénierie des données (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Nous sommes une équipe internationale de passionnés de la vente technologique, dédiée au soutien des zones géographiques (GEOs) dans leurs interactions avec les clients.

Notre mission est d'accompagner les équipes de ventes techniques en réalisant des prototypes de solutions innovantes pour la plateforme 3DEXPERIENCE - souvent en repoussant les limites de ce qui a déjà été fait. En tant que penseurs créatifs et non conventionnels, nous excellons dans la résolution de problèmes complexes et dans la création de solutions à fort impact, démontrant tout le potentiel de notre technologie et de notre expertise. Grâce à notre présence mondiale et à l'accès à des données diversifiées, nous stimulons également l'innovation interne : amélioration des méthodes de travail, optimisation des processus et soutien à l'efficacité opérationnelle de l'entreprise.

Pour renforcer nos efforts continus d'amélioration des opérations et rester à la pointe de l'innovation en Intelligence Artificielle et en Data Science, nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e).

Vos missions

Vous serez chargé(e) d'explorer, de structurer et de révéler la valeur des données collectées à partir des réponses aux appels d'offres (RFP).

Vos principales responsabilités incluent :

• Collecter et consolider les données provenant de divers outils et processus internes.
• Identifier des corrélations et tendances pertinentes (par exemple entre les types de réponses et les taux de succès).
• Explorer comment l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning peuvent être utilisés pour automatiser l'analyse, révéler des schémas cachés ou améliorer la prise de décision.
• Fournir des recommandations concrètes pour optimiser la stratégie de réponse aux appels d'offres et les processus associés.

• Contribuer au développement de tableaux de bord ou d'outils internes permettant un suivi et une exploitation durable des données.

  Ce rôle est stratégique, car il contribuera à renforcer une approche data-driven au sein du processus commercial.

Vos qualifications

• Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de Master, spécialisé(e) en Data, Business Intelligence, Data Analysis ou dans un domaine similaire.
• Vous avez des connaissances en manipulation de données (Python ou langage équivalent). Vous connaissez des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau…), ce qui constitue un atout.
• Vous vous intéressez aux concepts d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning, ou vous possédez des bases dans ces domaines, avec une curiosité pour leur application à des problématiques data en entreprise.
• Vous disposez de solides compétences analytiques, d'un sens du détail, et de la capacité à extraire des informations pertinentes à partir de données complexes.
• Vous possédez d'excellentes compétences de communication écrite et orale en français ou en anglais.
• Vous avez des connaissances en développement front-end/back-end, ce qui représente un plus.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc