Lead Data Scientist Confirmé/e ou Sénior

En tant que Data Scientist confirmé/e ou Sénior, votre mission principale consiste à contribuer au développement de la Data Science comme levier de transformation des entreprises.

De fait, vous serez un des interlocuteurs/rices privilégié en Data Science de nos clients, amenés à travailler sur des projets et contextes variés, que ce soit dans les phases amont de type avant-vente ou POC ou bien encore aval en participant activement, au sein de nos équipes, aux phases de delivery et d’industrialisation des projets confiés.

Vos missions seront :
- Animer des ateliers client
- Comprendre et cadrer les besoins, concevoir une solution technique
- Identifier les meilleures sources de données, évaluer leur qualité, les fiabiliser
- Réaliser des études courtes ou longues, mettre en place des prototypes ; automatiser et écrire du code destiné à la production

· Concevoir et implémenter des méthodes et modèles d’Intelligence Artificielle (Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI, Generative AI, …), mesurer les gains apportés et proposer des axes d’amélioration

- Communiquer sur l’avancement et présenter les résultats pédagogiquement à différents publics
- Prendre le lead sur certains de nos projets dans le domaine de l’Advanced Analytics/Big Data par l’utilisation de données volumineuses structurées ou non structurées
- Contribuer à la rédaction de propositions technico-commerciales
- Réaliser de la veille technologique sur des sujets de Data Science, en général couplés à des sujets métier

De formation Bac+5 et/ou Docteur en informatique ou dans un domaine scientifique avec une forte composante d’analyse de données, vous justifiez d’au moins 3 années d’expérience professionnelle en Data Science.

Rompu/e aux méthodes statistiques et d’analyse des données, vous conjuguez aisance et enthousiasme dans la manipulation de données complexes, le développement de modèles prévisionnels associés et la communication avec les référents métiers tout au long du parcours.

Vous avez une connaissance approfondie de l’ensemble de l’écosystème Python, de Spark/PySpark, des bases de données SQL/NoSQL, ou produits similaires.

Pour la Data Science et la Data Visualisation, vous maîtrisez parfaitement les statistiques appliquées et les librairies scikit-learn, Tensorflow ou Pytorch, matplotlib, seaborn. Vous avez également de bonnes connaissances pratiques dans plusieurs des librairies et technologies suivantes : Databricks, MLflow, Azure Data Factory, Kubernetes, Docker, Pytest, Git, Flask, Streamlit.

Vous avez de bonnes connaissances des domaines MLOps, CI/CD et des environnements cloud tels que Microsoft Azure, AWS, GCP ou clouds souverains.

Vous êtes suffisamment à l’aise en anglais pour permettre la communication avec certains de nos clients internationaux et pour mener de manière autonome une veille technologique sur les évolutions rapides de multiples domaines d’intelligence artificielle.

Savoir-être
- Investissement et rigueur
- Autonomie et goût du travail en équipe
- Communication orale aisée, communication écrite de qualité
- Curiosité et passion pour la data
- Esprit de service

A propos du poste
- Le poste est en CDI
- Il est idéalement basé à Strasbourg ; cependant toutes les candidatures sérieuses basées à Lyon ou Paris seront également étudiées avec soin
- Le travail en mode hybride est possible
- Pour ce poste, un salaire attractif vous sera proposé fonction de votre expérience