Architecte DATA SAP - Issy-Les-Moulineaux

Intégré(e) au sein d’une équipe multidisciplinaire de Capgemini, vous participerez à de grands programmes de transformation ERP S4Hana et de gouvernance des données pour des clients grands comptes principalement dans le secteur de l’énergie, de la distribution et de l’industrie.

En contact direct des CxO et responsables métiers de ces programmes, vous serez notamment en charge des activités suivantes :

• Apporter votre expertise sur les architectures et plateformes de données pour aider nos clients à définir leur stratégie data et de transformation S4Hana ;
• Définir avec nos clients une stratégie de data management leur permettant d'assurer connaissance, qualité et mise à disposition de leurs données. Vous pourrez être amener à piloter l'opérationnalisation de cette stratégie ;
• Participer au cadrage des cas d'usage data et data science ;
• Travailler à l'industrialisation d'applications data et data science.

• Diplôme d’ingénieur ou équivalent universitaire
• Minimum 10 ans d'expérience sur une fonction similaire
• Conception d’architecture et mise en œuvre des briques technologiques de plateformes Data (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation, Gestion de référentiel, Migration de données) ;
• Réalisation d’un blueprint ainsi que d’une roadmap d’architecture sous l’angle de la gestion et de l’utilisation de la donnée ;
• Participation à l’implémentation de systèmes d’échanges de données et d’exposition de services (API Gateway comme Apigee ou Mulesoft)
• Solides connaissances sur les architectures de données, le cloud et les cadres de référence d’architecture et de gestion des données
• Maîtrise des techniques de modélisation d’architecture et de données (Archimate, UML, Merise), SQL et un ou plusieurs langages dans l’écosystème NoSQL
• Compétences sur SAP BTP, BW, DataSphere, MDG, S/4Hana
• Bonne connaissance des processus et outils de développement modernes (DevOps, Git, CI/CD…)
• Certifications ou expériences sur un ou plusieurs environnements cloud (GCP, Azure, AWS, Collibra, Snowflake ou Databricks) ;