Product Owner Data (H/F)

Le poste en quelques mots

Afin d’accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons profils de Product Owner dans un environnement Data

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de concevoir, développer et d’optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM

Ce que nous allons faire ensemble

Vos responsabilités principales seront les suivantes :

Vision du produit :

• Définir et communiquer la vision et la stratégie du produit basé sur les données
• S'assurer que les objectifs du produit sont alignés avec les besoins des utilisateurs et les objectifs stratégiques de l'entreprise

Gestion du backlog :

• Créer, prioriser et maintenir le backlog produit selon la valeur ajoutée pour les utilisateurs et l'entreprise
• Rédiger des US claires / précises, en intégrant les exigences techniques / fonctionnelles

Collaboration interdisciplinaire :

• Collaborer avec les équipes tech et métiers pour garantir un produit aligné sur les besoins
• Assurer une communication fluide entre les equipes techniques et non techniques

Analyse et prise de décision :

• Utiliser des métriques et des analyses de données pour prendre des décisions éclairées concernant les fonctionnalités / priorités du produit
• Évaluer les résultats des tests A/B et d'autres analyses pour améliorer le produit en continue

Gestion du cycle de vie du produit :

• Participer à toutes les étapes du cycle de vie du produit, de la conception à la mise en production
• Être responsable de la roadmap du produit et s'assurer que les délais sont respectés

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :

• Animer de réunions, d’ateliers, d’événements
• Evaluer les hypothèses fonctionnelles
• Formaliser les besoins métier en exigences fonctionnelles
• Définir, suivre, utiliser les indicateurs
• Maitriser les méthodes Agile & Scrum
• Maitriser les règles de gestion des données / mesurer la qualité des données
• Elaborer une stratégie de test