Sustainable Tech : Intelligence Artificielle Responsable

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Contexte  

Au sein de la practice CTO Advisory, et en lien étroit avec la practice Sustainability, notre équipe Sustainable Tech accompagne les DSI dans leurs projets de transformation numérique responsable, avec une attention croissante portée à l’impact environnemental, sociétal et éthique des technologies déployées. 

Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), les entreprises se doivent aujourd’hui d'intégrer ces solutions de manière responsable. En effet, si l’IA offre des opportunités majeures (automatisation, efficacité, prise de décision…), elle soulève également de nouveaux défis environnementaux, sociaux et éthiques : consommation énergétique exponentielle des modèles, opacité des algorithmes, biais discriminants, dépendance technologique, etc. 

La Sustainable AI, ou IA responsable, consiste à concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA qui maximisent les bénéfices tout en minimisant les impacts négatifs, tant en termes écologiques qu’en termes de justice sociale. 

Objectif du stage  

Ce stage vise à structurer un savoir-faire de référence autour de l’IA Responsable en s’appuyant sur trois piliers clés : 

• Empreinte environnementale de l’IA : évaluer et quantifier l’impact environnemental des modèles d’IA (entraînement, inférence, stockage, transfert de données…), identifier les leviers de réduction (efficacité énergétique, compression, mutualisation, choix des architectures, etc.) ; 

• Éthique et gouvernance : cartographier les risques éthiques (biais, discriminations, opacité algorithmique…), recenser les bonnes pratiques de conception responsable (inclusion et accessibilité, transparence, explicabilité, auditabilité, diversité des jeux de données, etc.) et proposer un cadre de gouvernance durable de l’IA au sein des DSI ; 

• Tech for Good / IA for Green : explorer les cas d’usage où l’IA peut accélérer la transition écologique (optimisation énergétique, maintenance prédictive bas carbone, agriculture de précision, etc.). 

Travaux à réaliser  

Encadré·e par un·e consultant·e expérimenté·e et en interaction avec l’équipe Sustainable Tech, vous serez amené·e à réaliser, en anglais ou en français, les travaux suivants : 

• Cadrage du projet et définition des livrables clés : vous proposerez un format innovant et engageant (étude de cas, benchmark, outil, article de blog, infographie, MOOC…) ; 

• Veille et état de l’art sur les impacts environnementaux et éthiques de l’IA, identification des solutions existantes (Green AI, low-power AI, MLOps responsables…) ; 

• Interviews d’experts internes et externes (éditeurs, start-ups, entreprises utilisatrices, chercheurs…) pour affiner les convictions ; 

• Modélisation d’un framework d’IA Responsable, intégrant des indicateurs environnementaux et des principes éthiques applicables dans les DSI ; 

• Partage des résultats à la communauté Sustainable Tech, animation d’une session de restitution. 

En parallèle, vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil sur des projets clients (design ou évaluation d’IA, politique IT responsable, schéma directeur Green IT…), et serez impliqué·e dans les initiatives internes de capitalisation et de formation. 

Étudiant·e en école d’ingénieur, de management ou en université avec une spécialisation en technologies numériques, data ou développement durable, vous avez un fort intérêt pour l’impact des technologies sur l’environnement et la société. 

Vos atouts : 

• Curiosité, rigueur intellectuelle et esprit critique ; 

• Intérêt pour la data, l’IA et les enjeux sociétaux associés ; 

• Excellentes capacités de communication orale et écrite ; 

• Goût pour l’innovation et la transformation durable. 

Vous souhaitez vous engager dans un projet porteur de sens, à la croisée de la tech et de la transition écologique ? Rejoignez-nous ! 

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.