Stage Ingénieur(e) Business Intelligence & IA - DSI - Annecy

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.

The world is how we shape it*
*Le monde est tel que nous le façonnons

Vous intégrez la Direction du Système d’Information interne de Sopra Steria qui a pour rôle de garantir le bon fonctionnement du SI interne pour l’ensemble des processus de gestion des domaines tels que la RH, la Finance, le Commerce, les Achats, la RSE, …, et ce sur l’ensemble des entités du Groupe.

Gérant un portfolio de plus de 130 applications, la DSI est notamment responsable de l’urbanisation du Système d’Information interne et de son maintien en condition opérationnelle et de sécurité. A cet effet, elle assure la conception, la mise en œuvre, le déploiement et l’intégration de solutions informatiques fiables et adaptées aux enjeux et à la stratégie du Groupe.

Vous rejoignez l’équipe Business Intelligence qui accompagne les métiers dans la valorisation de leurs données via des outils de reporting, d’analyse et de visualisation. Vous évoluez dans un environnement stimulant où la donnée est un levier stratégique pour la prise de décision.

Votre rôle et vos missions : 

Dans une dynamique d’innovation, vous enrichissez nos pratiques BI avec les apports de l’intelligence artificielle, que ce soit au service des métiers ou pour améliorer nos propres processus internes.

Au cours de ce stage, vous êtes donc amené(e) à :

• Identifier, en collaboration avec les équipes métier ou BI, un cas d’usage pertinent pouvant bénéficier de l’IA (prévision, classification, recommandation, NLP, etc.)
• Analyser les données disponibles : qualité, pertinence, complétude
• Concevoir un prototype intégrant des modèles d’IA (machine learning ou deep learning selon le besoin)
• Intégrer la solution dans l’environnement BI (Microsoft Fabric)
• Évaluer les performances du modèle, proposer des améliorations et documenter la démarche

Environnement technique :

• Microsoft Fabric
• Microsoft Azure DevOps
• Oracle

Les apports du stage :

• Etre accompagné(e) par une équipe BI expérimentée
• Avoir accès à des données métiers et internes riches et variées
• Intégrer une entreprise avec une culture orientée innovation et agilité

Étudiant(e) en dernière année d’études Bac+5 en Ecole d'ingénieurs ou formation universitaire équivalente, avec une spécialisation en data science, BI ou informatique décisionnelle, vous êtes à la recherche de votre stage de fin d’études.

Vous disposez de connaissances des outils BI (modélisation, visualisation) ainsi que de Solides bases en Machine Learning et Python.

Autonome et rigoureux(se), vous avez un intérêt pour les problématiques métier ou d’optimisation interne

Vous avez une bonne maîtrise de l’anglais à l’oral comme à l’écrit. ​

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intéressants : des titres restaurants, accès aux subventions des activités sociales & culturelles.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
• La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
• De nombreuses opportunités en CDI peuvent vous attendre à l’issue de votre stage.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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