Stage Data/IA Audit, Migration et Innovation BI Facturation opérateurs F/H

OWF est la division qui adresse le marché domestique des Opérateurs. Elle regroupe les activités commerciales, marketing, service client et gestion opérationnelle pour l'ensemble des offres et services fixe et mobile.
La Direction du Système d'Information Orange Wholesale France (DSI OWF) définit, développe et maintient l'ensemble des applications IT répondant aux besoins business (marketing et opérationnels), en cohérence avec l'urbanisme et la politique IT du groupe.
Dans un contexte de déploiement de la fibre (FTTH) en France, la concurrence et l'encadrement par l'autorité de régulation nécessitent un schéma complexe d'interactions entre acteurs, avec des investissements importants pour Orange.
Le stage est à effectuer pour le compte de Orange Wholesale France (OWF) / Direction SI de OWF (DSI) / domaine Valorisation, Facturation et Restitution

Je recherche un(e) stagiaire pour analyser la base de données d'une application alimentée par plusieurs sources, jouer un rôle crucial pour les utilisateurs finaux et les équipes financières.
Pendant votre stage, vous devrez :
Auditer les rapports existants sur SAP BI, en analysant les données sources, les requêtes existantes, la pertinence et la compliance.
Reprendre ces rapports dans un nouvel outil de dataviz (Kibana, Grafana, Looker Studio), en assurant leur optimisation.
Traiter et valoriser des données non structurées, en mettant en place des solutions adaptées.
Développer des modèles IA / Machine Learning pour anticiper incidents et anomalies de facturation.
Accompagner les métiers dans la création d'outils de reporting, de contrôles de factures et de détection d'anomalies via la BI, l'IA ou le Machine Learning.

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur en informatique, Data Science ou équivalent.
Forte appétence pour la Data, la BI, la visualisation (Kibana, Grafana, Looker Studio).
Connaissance des outils SAP BI serait un plus.
Compétences en traitement de données non structurées et en modélisation IA / Machine Learning.
Rigueur, esprit analytique, capacité à travailler en équipe.
Le plus de l'offre / perspectives