Data Analyst H/F

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Nous intervenons au sein de l'agglomération Grenobloise pour différents clients grands comptes intervenant sur les secteurs de l'Energie, L'innovation, les Télécoms et bien d'autres domaines ! 

Nous cherchons alors continuellement à renforcer nos équipes afin d'accompagner nos clients dans leur montée en puissance et la réussite de leurs projets. 

Du développement de Chatbots à la gestion de Datalakes, nos collaborateurs interviennent sur des projets à forts enjeux et domaines applicatifs complexes, toujours dans un écosystème Agile. 

Pour nos différents clients, vos missions seront alors :

• Développement de pipelines de données : Concevoir et optimiser les flux de données en ELT.
• Transformation et Enrichissement : Transformer et modéliser les données pour les rendre exploitables par les équipes métiers (Actuaires).
• Documentation & Suivi : Assurer la documentation et le suivi des processus développés.
• Exploitation des données et de la performance des processus métiers
• Améliorer les performances auprès des clients grâce à la qualité de la donnée
• Comprendre comment les données sont définies, fabriquées, identifiées, maintenues, livrées et consommées
• Être responsable de la cohérence des données entre les systèmes (qualité, sécurité, confidentialité)
• Surveiller les KPI de qualité de données et diriger les corrections de données si nécessaire
• Créer les monitorings de la qualité des données, assurer leur mise en place et si possible les automatiser avec les équipes concernées
• Participer à de l’amélioration continue de l’équipe
• Participer à l'amélioration de la documentation technique
• Participation aux différents cérémonies agiles
• Développement en Python impératif
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• Pratique courante du SQL.
• Expérience avec un ETL/ELT (Semarchy idéalement).
• Compréhension des concepts et implications des bases de données distribuées.
• Compétence en modélisation de données relationnelles.
• Utilisation d’un outil de versioning, idéalement GIT

🚀 Processus de recrutement

1️⃣ Premier échange téléphonique avec nos équipes recrutement, pour découvrir vos attentes et vous présenter les postes.
2️⃣ Entretien Teams avec la personne en charge de l'opportunité identifiée afin d’approfondir vos compétences et cohérence avec le sujet.
3️⃣ Entretien technique avec un référent, pour échanger sur vos expériences concrètes et vos compétences techniques.