STAGE - Data Scientist - Générer des exigences exécutables(F/H)

Ce stage se fera dans l'équipe IA de CATIA Cyber System. Cette équipe est responsable du développement et du déploiement des outils d'IA à destination des applications CATIA Cyber System.



Vos Missions



Développer des outils d'IA (agentique basé sur du LLM, modèles), pour relier le monde system du monde engineering à l'aide d'ontologies et de graph de connaissance. Concrètement cela se place dans la continuité d'un projet déjà entamé qui visualise dans un graph de connaissance une part 3D avec son contexte système (exigences, fonctions, et autres à définir). L'objectif est d'aider à construire ce graph de connaissance et d'implémenter des outils d'AI qui se basent sur ce graph pour aider l'ingénieur dans son CAD.



Le stage comporte ces différentes étapes :

* Prototypage et entrainement de modèles

* Prototyper les solutions et itérer pour finaliser un workflow IA qui répondra à la problématique. (avec utilisation de modèles existant (LLM, autres), ou entrainement de nouveau modèles)
* Documenter et présenter des avancements et résultats dans la communauté.

* Validation du prototype et du modèle

* Définir et documenter une stratégie de validation du prototype et du modèle
* Identifier les KPIs pertinentes au regard du scénario (entre 3 et 10)
* Identifier les besoins en data set
* Collecter un data set suffisant pour valider ou invalider les prototypes et les modèles
* Implémenter les KPIs (entre 3 et 10) identifiées, revues et validées avec l'équipe

* Implémentation

* Identifier l'architecture à terminaison
* Implémenter l'architecture à terminaison
* Implémenter les KPIs identifiées (validation et non-regression)
* Implémenter les tests de validation du code
* Implémenter les tests de déploiement du code

Language : Python essentiellement

Qualifications



Vous préparez un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieur ou Master Universitaire.

Vous vous spécialisez en Data Science / Machine Learning

Compétences souhaitées pour ces missions

* Connaissances solides en algorithmique et structures de données
* Programmation en Python
* Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones
* Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning
*



Les atouts en nous rejoignant



* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Apprentissage au sein d'une équipe experte
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion