Stage - Ingénieur optimisation stockage batteries - H/F

Le poste est localisé au sein de la Direction Ingénierie, dans l'équipe « Stockage, Marchés et Solutions Hybrides ». Cette équipe est constituée d'ingénieur(e) d'étude stockage, de chef(e) de projet ingénierie et d'ingénieur(e) d'optimisation solutions hybrides. L'équipe intervient de manière opérationnelle sur des projets stockage ou hybrides pour de la production d'électricité et /ou d'hydrogène, de la phase de valorisation à la construction et sur toutes les géographies de EDF power solutions. Actuellement, le pipeline de projets actifs est de 2 GWh de stockage dans plus de 10 pays différents. La croissance des énergies renouvelables dans les mix énergétiques nécessite le développement de stockage pour équilibrer le réseau électrique. A cet effet, la technologie de stockage par batterie connait une forte croissance et est un important levier de développement pour EDF power solutions. Vous serez rattaché(e) à un(e) ingénieur(e) en optimisation des solutions hybrides et contribuerez à l'amélioration continue de nos méthodes de valorisation des systèmes de stockage. Le sujet du stage portera principalement sur le calcul et l'étude comparative des indices de revenues de batteries sur les marchés dans différents pays européens (France, Allemagne, Pologne, Espagne). Ces indices mesurent les revenus réalisés ou potentiels par une batterie de taille standard sur les différents marchés accessibles (arbitrage, services systèmes, etc.) et s'expriment généralement en revenus annualisés par mégawatt installé (kEUR/MW/an). Ces indices sont aujourd'hui cruciaux pour les investisseurs et les développeurs car ils donnent une référence publique de l'espérance de rentabilité économique des projets de batteries. L'objectif principal du stage est d'élaborer une méthodologie d'optimisation pour simuler le revenu historique de différentes configurations de batteries dans différents pays et de comparer rigoureusement ces indices internes avec les références publiques pour en analyser les sources d'écarts :Compréhension des mécanismes de marché et récupération des données : Collecter et normaliser les données historiques de prix (Day-Ahead, Intraday et services systèmes/auxiliaires) pour créer une base cohérente indispensable aux simulations de revenu du BESS.Développement d'un outil d'optimisation interne : définir une méthodologie et adapter des outils d'optimisation existants pour simuler un dispach de la batterie et calculer les indices de revenusAnalyse comparative avec les indices publics: comparer les résultats internes avec les indices existants et identifier les sources principales d'écarts - nombres de marchés considérés, méthode d'optimisation ...

Formation : BAC+5 université ou ingénieur avec une spécialisation en optimisation idéalement sur de sujets liés aux marchés de l'énergie et aux énergies renouvelables. Expérience :Une bonne connaissance de python est nécessaire.Une première expérience en optimisation, modélisation ou analyse de données des systèmes électriques est un plus.Une compréhension des bases des marchés d'électricité est un plus. Qualités recherchées : créatif(ve), curieux(se), organisé(e), rigoureux(se), autonome, capacités d'analyse, capacités de modélisation et optimisation (Python / Excel). Informatique :Python (Pandas, Scipy, Numpy...)AML (AMPL, GAMS, puLP...)PowerpointExcelLangues : Anglais, FrançaisDans le groupe EDF accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.