Développeur IA H/F

Contexte :

Rejoignez une aventure qui a du sens Intégré(e) au sein de notre équipe d’innovation et en collaboration avec le laboratoire de recherche ANITI, tu participes à des travaux de recherche et le développement d'un outil innovant d'analyse du stress hydrique agricole.

Ce projet vise à créer une plateforme centralisée permettant aux acteurs du secteur agricole (agriculteurs, coopératives, territoires) d'accéder à des analyses de stress hydrique basées sur l'agrégation de multiples sources de données satellitaires et météorologiques.

Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :

Votre mission sera de développer un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire l’indice de stress hydrique (Crop Water Stress Index) à partir d’images satellites.

Pour cela, le stage se déroulera en 3 phases :

Phase 1 : Collecte de données multi-sources et création d'un dataset multi-zones (France, Grèce, Espagne, Italie, Portugal)

Phase 2 : Préparation et ingénierie des données Calcul de l'historique du CWSI (variable cible) Extraction d'indices spectraux comme variables prédictives pertinentes pour le forecasting du CWSI

Phase 3 : Développement d'une architecture de prédiction deep learning et, optionnellement, interprétation des résultats pour définir des seuils de stress hydrique spécifiques à chaque type de culture En collaboration avec notre équipe et le laboratoire ANITI, tu t’appuieras sur nos différents experts afin de définir, prototyper et valider la création de ce modèle d’IA.

Compétences requises :

Environnement technique : Python, GitLab, Computer Vision, traitement d’images satellitaires, bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, GeoPandas, Rasterio, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).

Votre profil :

Les atouts pour réussir Dans le cadre de la préparation de votre diplôme de niveau BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'étude pour une durée d'au moins 6 mois.

Idéalement, vous capitalisez sur des connaissances et des compétences dans les domaines suivants acquises dans le cadre de vos études et/ou lors de vos précédents stages : Solides connaissances et expérience en développement Python.

Expérience avérée en traitement de données et manipulation d'APIs REST.

Connaissances en traitement d'images et/ou en données géospatiales (un atout).

Connaissances en machine learning et deep learning.

Bon niveau en statistiques.

Première expérience de développement organisé dans un cadre projet.

Expérience de travail en équipe.

Maîtrise de l'anglais écrit.

Qualités essentielles : Une forte appétence pour la recherche, ainsi qu’une grande autonomie et une capacité à prendre des initiatives, sont importantes pour ce poste.