INGÉNIEUR DATA (F/H)

Nous recrutons pour notre client, un acteur majeur de la Tech en Europe reconnu pour ses activités de conseil, de services et ses solutions numériques. Présent dans près de 30 pays, ce groupe de plus de 50 000 collaborateurs place l'humain au cœur de sa transformation. Sa division « Services Publics », basée à Toulouse, accompagne les administrations dans leurs grands programmes de modernisation (Souveraineté, Move to Cloud, IA, Big Data) afin de bâtir un avenir positif et durable.

En intégrant une communauté d'experts passionnés, vous mettez la donnée au service de la transformation citoyenne. Selon vos affinités (BI, Big Data, Data Science, Datavisualisation), vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur:
- Engineering & Flux : Collecte, architecture de pipelines ETL/ELT, gestion des flux structurés/non structurés et streaming en temps réel
- Performance & Sécurité : Optimisation de l'évolutivité des plateformes, gouvernance des métadonnées et application des protocoles de sécurité/chiffrement
- Restitution & Devops : Création d'API d'exposition, de rapports consolidés, automatisation et maintenance continue des environnements

L'écosystème technique :
- Big Data / Infra : Spark, NiFi, Hadoop, Hive, Iceberg, Airflow, Kubernetes
- Data Science & BI : Python, PySpark, FastAPI, PostgreSQL, PowerBI, Qlik
- Transverse : Gitlab CI/CD, JIRA, Linux

Vos conditions de travail & avantages :
Rattaché(e) à un référent d'une communauté Data ultra-active (REX, veille, certifications), vous bénéficiez de :
- Télétravail flexible (jusqu'à 2 jours/semaine)
- Accès autonome à une académie de formation interne
- Package : Mutuelle, CSE, TR, intéressement, primes vacances & cooptation

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs (ou équivalent), vous justifiez d'un minimum de 3 ans d'expérience sur un poste similaire en environnement Data.
Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez adapter votre discours à des interlocuteurs variés. Curieux et orienté solutions, vous aimez relever des défis techniques complexes.
Un sens aigu de la confidentialité des données sensibles et une volonté constante de monter en compétences via des certifications.