Ingénieur Data H/F

En tant qu’Ingénieur.e Data, vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données.

Vos missions :

• Participer aux études et phases exploratoires des projets Data,


• Concevoir, développer et maintenir des pipelines, services et produits de données robustes, scalables et observables,


• Livrer régulièrement de la valeur en production, avec les dispositifs nécessaires de supervision, d’observabilité et de support à l’exploitation,


• Participer à l’amélioration continue de l’équipe (pratiques de développement, organisation d’équipe, etc.),


• Contribuer aux choix technologiques en tenant compte de la sécurité, de la scalabilité, de la maintenabilité, des coûts et de l’expérience utilisateur.

Profil

De formation Bac +5 en école d’Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans après l’obtention du diplôme au sein d’une équipe d’ingénierie data, avec une expérience concrète et réussie dans le déploiement de « data products », pipelines et services de données au sein d’une plateforme d’entreprise.

Vous êtes sensible à la qualité, à la gouvernance et à l’exploitabilité des données. Vous cherchez à comprendre leur sens et leurs usages, et savez les structurer pour les rendre fiables, utiles et facilement exploitables afin de créer de la valeur pour leurs utilisateurs.

Vous maîtrisez SQL, les bases de données relationnelles, ainsi qu’au moins un langage de programmation utilisé dans l’écosystème data, comme Python, Kotlin, Java ou JavaScript/TypeScript.

Vous avez une appétence pour les pratiques de développement assisté par IA et savez les utiliser avec discernement pour améliorer la productivité, la qualité et le partage des connaissances au sein de l’équipe.

Vous connaissez un ou plusieurs composants de plateformes data modernes : Snowflake ou BigQuery, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Data Lake, etc.

Pourquoi venir au sein de notre R&D ?

• L’opportunité de concevoir et faire évoluer notre architecture en équipe, dans un esprit de partage et de convivialité,


• De travailler sur des projets data avec un environnement data moderne (Snowflake, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Data Lake, …),

• De déployer en continu avec une forte culture des tests,


• D’expérimenter de manière raisonnée le développement assisté par IA, au service de la qualité, de la productivité et du partage des connaissances,


• De travailler dans un environnement Agile,


• De collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe à travers le pair-programming, le mob-programming et les revues de code fréquentes,


• De travailler dans un environnement cloud moderne et flexible,


• De participer à des conférences et événements tech, data et agile, en France ou à l’international, comme Devoxx, Dataquitaine, MixIT ou BDX I/O


• De bénéficier de nos nombreuses formations internes et externes,