STAGE - Ingénieur Optimisation Bayésienne multi-fidélité (F/H)
- Référence: 549367_1788770169
- Date de dépot: 07/09/2026
- Entreprise: DASSAULT SYSTEMES
- Site Internet DASSAULT SYSTEMES
Description
Notre équipe Recherche développe et évalue des technologies innovantes via des prototypes pour maintenir notre expertise sur les enjeux techniques stratégiques.
Les méthodes numériques itératives (optimisation, quantification d'incertitude) nécessitent des milliers d'appels à des simulateurs, souvent coûteux. Les approches multi-fidélité combinent plusieurs simulateurs et données expérimentales (précisions et coûts variables) pour rendre ces études industrielles viables.
Problématique : Les méthodes traditionnelles utilisent des Processus Gaussiens (GP) pour modéliser les quantités d'intérêt et estimer les incertitudes (clé pour l'optimisation bayésienne). Pour traiter la plupart des problèmes industriels, des adaptations doivent être apportées.
L'objectif du stage sera de poursuivre les travaux sur l'optimisation bayésienne en apportant des améliorations clés :
* Augmenter la dimension des problèmes résolvables (ex. : Processus Gaussiens Sparses)
* Traiter des variables discrètes et catégorielles
* Gérer plusieurs objectifs concurrents
* Adapter ces méthodes à la multi-fidélité pour des cas industriels réels
Vos missions
Plus concrètement, vos missions principales s'articuleront sur :
* Recherche : État de l'art sur l'optimisation mixte multi-objectif en multi-fidélité
* Développement : Implémentation et validation des méthodes
* Application : Tests sur des cas académiques puis industriels (conception, calibration, etc.)
* Restitution : Rapports techniques et présentations orales (équipe + autres départements)
Les méthodes numériques itératives (optimisation, quantification d'incertitude) nécessitent des milliers d'appels à des simulateurs, souvent coûteux. Les approches multi-fidélité combinent plusieurs simulateurs et données expérimentales (précisions et coûts variables) pour rendre ces études industrielles viables.
Problématique : Les méthodes traditionnelles utilisent des Processus Gaussiens (GP) pour modéliser les quantités d'intérêt et estimer les incertitudes (clé pour l'optimisation bayésienne). Pour traiter la plupart des problèmes industriels, des adaptations doivent être apportées.
L'objectif du stage sera de poursuivre les travaux sur l'optimisation bayésienne en apportant des améliorations clés :
* Augmenter la dimension des problèmes résolvables (ex. : Processus Gaussiens Sparses)
* Traiter des variables discrètes et catégorielles
* Gérer plusieurs objectifs concurrents
* Adapter ces méthodes à la multi-fidélité pour des cas industriels réels
Vos missions
Plus concrètement, vos missions principales s'articuleront sur :
* Recherche : État de l'art sur l'optimisation mixte multi-objectif en multi-fidélité
* Développement : Implémentation et validation des méthodes
* Application : Tests sur des cas académiques puis industriels (conception, calibration, etc.)
* Restitution : Rapports techniques et présentations orales (équipe + autres départements)
Profil recherché
Vos qualifications
Vous êtes actuellement en Master 2 / Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec de solides connaissances en mathématiques appliquées et analyse numérique, et un intérêt marqué pour la simulation numérique de phénomènes physiques.
Compétences techniques :
* Programmation : Maîtrise de Python et/ou C++
* Statistiques : Notions en approche Bayésienne
* Communication : Rédaction synthétique et présentations orales percutantes
Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous faites preuve d'initiative et de force de proposition.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Un environnement collaboratif et innovant
Une collaboration internationale
Une diversité de technologies, produits et solutions
Un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion
Vous êtes actuellement en Master 2 / Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec de solides connaissances en mathématiques appliquées et analyse numérique, et un intérêt marqué pour la simulation numérique de phénomènes physiques.
Compétences techniques :
* Programmation : Maîtrise de Python et/ou C++
* Statistiques : Notions en approche Bayésienne
* Communication : Rédaction synthétique et présentations orales percutantes
Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous faites preuve d'initiative et de force de proposition.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Un environnement collaboratif et innovant
Une collaboration internationale
Une diversité de technologies, produits et solutions
Un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion
Informations complémentaires
| Contrat | : | Stage |
|---|---|---|
| Lieu de la mission | : | Yvelines Vélizy-villacoublay |
| Niveau d'étude | : | Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA... |
| Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
| Poste de cadre | : | Suivant Profil |
| Début de la mission | : | Dès que possible |
| Secteur | : | Direction |
Postée par DASSAULT SYSTEMES le 07/09/2026
Découvrez DASSAULT SYSTEMES
Dassault Systèmes contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels.
Grâce à nos solutions scientifiques, nous offrons des expériences de jumeaux virtuels à tous, y compris à vous ! Nous sommes fiers d'être une entreprise durable qui aide les particuliers et les entreprises à donner vie à de nouvelles idées de manière durable.
Nous sommes un catalyseur de progrès humains durables et révolutionnaires.
Notre aventure a débuté en 1981 avec 20 ingénieurs au service de l' industrie aéronautique à travers une seule marque : CATIA . Aujourd'hui, plus de 23 800 collaborateurs sont animés par une passion commune : prouver comment le monde virtuel peut améliorer la vie réelle.
Nous ne sommes pas seulement une société de logiciels. Nous sommes un fournisseur de solutions scientifiques et technologiques qui se concentre sur l'amélioration de l'expérience humaine. Nos 13 marques proposent des services de conception 3D, de maquette numérique (DMU), de gestion du cycle de vie des produits (PLM) et bien plus encore pour accompagner les acteurs du monde entier dans le développement de nouvelles approches en matière de logistique verte, de durabilité des produits, de réduction des déchets et bien plus encore.
Depuis 2020, nous avons étendu notre impact dans le secteur des sciences de la vie et de la santé avec des expériences de jumeaux virtuels du corps humain basées sur la science pour aider nos clients à améliorer les décisions médicales et à améliorer le parcours des patients.
Grâce à nos solutions scientifiques, nous offrons des expériences de jumeaux virtuels à tous, y compris à vous ! Nous sommes fiers d'être une entreprise durable qui aide les particuliers et les entreprises à donner vie à de nouvelles idées de manière durable.
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Nous ne sommes pas seulement une société de logiciels. Nous sommes un fournisseur de solutions scientifiques et technologiques qui se concentre sur l'amélioration de l'expérience humaine. Nos 13 marques proposent des services de conception 3D, de maquette numérique (DMU), de gestion du cycle de vie des produits (PLM) et bien plus encore pour accompagner les acteurs du monde entier dans le développement de nouvelles approches en matière de logistique verte, de durabilité des produits, de réduction des déchets et bien plus encore.
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