STAGE Ingénieur.e Recherche Traitement d'images médicales

Dans le cadre d'un consortium, l'organisation "Virtual Twin for Human" de Dassault Systèmes réalise des prototypes logiciels pour soutenir la transformation des pratiques médicales basées sur l'utilisation des jumeaux virtuels.

Au sein de cette organisation, l'équipe NeuroTwin est spécifiquement en charge du développement des technologies, algorithmes, expérience utilisateur, modèle de données pour des applications d'aide aux diagnostics, pronostics et suivis en neurologie clinique. Les pathologies abordées sont les maladies neurodégénératives (Alzheimer, démences vasculaires), l'épilepsie et, plus récemment, les troubles du neurodéveloppement.

L'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) est un des outils qui permet l'étude du développement cérébral, à condition de pouvoir identifier précisément les différentes structures du cerveau. Plusieurs modalités d'IRM sont particulièrement pertinentes dans ce contexte. L'IRM structurale pondérée en T1 permet de visualiser et d'identifier les structures anatomiques corticales et sous-corticales, tandis que l'IRM de diffusion offre la possibilité d'étudier les connexions entre ces différentes structures en caractérisant l'organisation des faisceaux de substance blanche.

Vos missions

Le stage s'articulera autour de plusieurs étapes.

Dans un premier temps, une étude bibliographique et méthodologique permettra de comprendre les principales différences anatomiques entre les cerveaux adultes, pédiatriques et de nourrissons et leurs impacts sur les méthodes de traitement d'images.

Une analyse sera ensuite menée afin d'identifier les limitations des outils actuellement développés au sein de l'équipe, initialement conçus pour des cerveaux adultes, lorsqu'ils sont appliqués à des données pédiatriques.

Enfin, un ou plusieurs composants logiciels seront adaptés ou développés en Python ou en C++, puis validés sur différents jeux de données afin d'évaluer leurs performances et leur robustesse.

Références :
Zöllei, L., Iglesias, J. E., Ou, Y., Grant, P. E., & Fischl, B. (2020). Infant FreeSurfer: An automated segmentation and surface extraction pipeline for T1-weighted neuroimaging data of infants 0-2 years. Neuroimage, 218, 116946.
Turesky, T. K., Escalante, E. S., Loh, M., & Gaab, N. (2025). Longitudinal trajectories of brain development from infancy to school age and their relationship with literacy development. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(24), e2414598122.

Vos qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Traitement d'images, Biomédicale, Informatique, Modélisation mathématique et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Les domaines de la neurologie, du développement logiciel et le traitement d'images vous intéressent.

Compétences techniques souhaitées :

* Excellent niveau en Python ou C++
* Connaissances des algorithmes de traitement d'images
* Bonus : vous avez déjà travaillé sur du traitement et de la manipulation d'images médicales, en particulier cérébrales

Compétences professionnelles souhaitées :

* Créativité et esprit collaboratif dans l'échange des idées avec les autres membres du département
* Autonomie et force de propositions pour la mise en œuvre du prototype
* Rigueur dans votre conduite technique du stage.
* Pédagogie dans la présentation et l'explication des résultats du stage.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion