STAGE Ingénieur.e Recherche Deep learning et 3D (F/H)
- Référence: 549354_1788785867
- Date de dépot: 07/09/2026
- Entreprise: DASSAULT SYSTEMES
- Site Internet DASSAULT SYSTEMES
Description
Sujet : Déduction des propriétés physiques d'un objet à partir de son contenu visuel
Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twins dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.
La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.
Vos missions
Nous proposons donc de centrer ce stage sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles (e.g. vidéos). Deux objectifs sont au cœur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au cœur du projet.
Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twins dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.
La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.
Vos missions
Nous proposons donc de centrer ce stage sur l'apprentissage des propriétés physiques des objets à partir de données visuelles (e.g. vidéos). Deux objectifs sont au cœur du projet : la création et l'entraînement d'un modèle capable d'inférer ces propriétés physiques, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Des technologies telles que les modèles de diffusion et la gaussian splatting seront au cœur du projet.
Vous établirez dans un premier temps une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Profil recherché
Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
Compétences techniques souhaitées :
* Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
* Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
* Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.
De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'assiduité dans votre travail.
La recherche en entreprise ou académique vous attire.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.
Compétences techniques souhaitées :
* Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
* Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
* Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.
De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'assiduité dans votre travail.
La recherche en entreprise ou académique vous attire.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Informations complémentaires
| Contrat | : | Stage |
|---|---|---|
| Durée du contrat | : | 6 mois |
| Lieu de la mission | : | Hauts-de-Seine Vélizy-villacoublay |
| Niveau d'étude | : | Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA... |
| Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
| Poste de cadre | : | Suivant Profil |
| Début de la mission | : | Dès que possible |
| Secteur | : | Informatique, Télécommunications |
Postée par DASSAULT SYSTEMES le 07/09/2026
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Dassault Systèmes contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels.
Grâce à nos solutions scientifiques, nous offrons des expériences de jumeaux virtuels à tous, y compris à vous ! Nous sommes fiers d'être une entreprise durable qui aide les particuliers et les entreprises à donner vie à de nouvelles idées de manière durable.
Nous sommes un catalyseur de progrès humains durables et révolutionnaires.
Notre aventure a débuté en 1981 avec 20 ingénieurs au service de l' industrie aéronautique à travers une seule marque : CATIA . Aujourd'hui, plus de 23 800 collaborateurs sont animés par une passion commune : prouver comment le monde virtuel peut améliorer la vie réelle.
Nous ne sommes pas seulement une société de logiciels. Nous sommes un fournisseur de solutions scientifiques et technologiques qui se concentre sur l'amélioration de l'expérience humaine. Nos 13 marques proposent des services de conception 3D, de maquette numérique (DMU), de gestion du cycle de vie des produits (PLM) et bien plus encore pour accompagner les acteurs du monde entier dans le développement de nouvelles approches en matière de logistique verte, de durabilité des produits, de réduction des déchets et bien plus encore.
Depuis 2020, nous avons étendu notre impact dans le secteur des sciences de la vie et de la santé avec des expériences de jumeaux virtuels du corps humain basées sur la science pour aider nos clients à améliorer les décisions médicales et à améliorer le parcours des patients.
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Notre aventure a débuté en 1981 avec 20 ingénieurs au service de l' industrie aéronautique à travers une seule marque : CATIA . Aujourd'hui, plus de 23 800 collaborateurs sont animés par une passion commune : prouver comment le monde virtuel peut améliorer la vie réelle.
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