STAGE -IA générative axée physique- Aix-en-Provence (F/H)

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables, capables d'harmoniser le produit, la nature et la vie.

Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons.

Afin d'accompagner notre constante croissance et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons un profil inspirant et passionné qui intégrera les équipes chargées de la mise au point d'IA Generatives en tant qu'ingénieur R&D IA.

Cette équipe fait partie du département R&D Technologies V+R Experiences basé à Aix-En-Provence qui développe des technologies associant le Deep Learning, les méthodes d'IA Generative et la Geometrie Computationnelle classique.



Vos missions



L'objectif du poste Ingénieur R&D Technologies Deep Learning consiste à mettre en œuvre des technologies d'IA Génératives afin de construire des Industry World Models, permettant d'ouvrir une compréhension multimodale et multifactorielle de processus industriels complexes et d'accélérer l'automatisation et l'accélération de processus d'ingénierie avancés.



En collaboration avec les responsables produits 3D Experience, recenser les use-cases applicatifs.

En collaboration avec les Brands (CATIA, SIMULIA), le département Corporate Research et les autres ingénieurs du département, étudier l'état de l'art, identifier les solutions techniques et construire le pla de développement associé.

Prototyper les solutions techniques retenues et mettre en place des objets de test et des métriques pour les valider

Industrialiser la solution définitive suivant les process DS et garantir son déploiement dans les produits du groupe en respectant les délais impartis.

En termes techniques, l'objectif du stage consiste à optimiser l'espace latent d'un modèle d'IA generatif 3D en se basant sur des critètes issus de simulation physiques. Un approfondissemet des couplages entre solveurs par éléments finis, des moteurs d'optimisation et les modèles génératifs 3D sera nécessaire à mettre en oeuvre.

La contrainte principale vise à conserver une cohérence géométrique forte tout en introduisant une information physique permettant l'arbitrage entre plusieurs variantes géométriquement équivalentes.

Vos qualifications



* Préparation d'un diplôme BAC + 5 (école d'ingénieur ou universitaire)
* Expérience technologique ou scientifique en Deep Learning et en technologies génératives appliquées à la Vision et/ou à la géométrie algorithmique
* Maitrise de la programmation Python, Pytorch et C++
* Forte motivation pour les approches prospectives et innovantes.
* Capacité à mettre en œuvre des procédés complexes
* Capacité d'écoute et de travail en équipe
* Une connaissance des technologies MLOPs & Cloud serait un plus

- Vous avez un intérêt profond pour les technologies génératives de pointe appliquées à la 3D industrielle.

- Vous souhaitez contribuer à la transformation des métiers d'ingénierie en soutenant la Gen7, nouvelle génération de produits de Dassault Systèmes

- Vous aimez travailler au sein d'équipes dynamiques portant ces valeurs de transformation

- Vous restez à jour sur l'état de l'art dans le domaine de l'IA et aimez confronter ces explorations avec les perspectives de vos collègues pour les adapter au contexte précis des clients industriels et des exigences de qualité et de rigueur associées.



Nous rejoindre c'est aussi



Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion