STAGE - Ingénieur Recherche Physics Machine Learning (F/H)

Au sein de la R&D SIMULIA, l'équipe Multiphysics/Structures Science & Technology a pour mission de développer les technologies de simulation de nouvelle génération qui alimenteront les futurs jumeaux virtuels de Dassault Systèmes. L'équipe travaille sur des approches innovantes combinant simulation numérique, intelligence artificielle et exploitation de données afin de reproduire avec toujours plus de réalisme le comportement des systèmes physiques complexes

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Vos Missions
Vous participerez à un projet de recherche dédié au développement de nouvelles méthodes de simulation basées sur l'apprentissage automatique pour les applications de jumeaux virtuels. Vos missions incluront :
* Développer et évaluer des modèles d'apprentissage profond capables de reproduire le comportement de phénomènes physiques complexes.
* Explorer l'utilisation d'architectures avancées, notamment les Transformers et les mécanismes d'attention, pour la génération de modèles physiques.
* Exploiter des données issues de simulations et du monde réel afin d'améliorer les performances des modèles.
* Concevoir des approches permettant de réduire les temps de calcul tout en maintenant un haut niveau de précision.
* Évaluer la robustesse des modèles face aux variations de géométrie, de conditions aux limites et de paramètres physiques.
* Contribuer à la valorisation des résultats de recherche et au développement des futures technologies de simulation.


Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieurs ou université, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science ou mécanique numérique.
Vous avez :
* Une maîtrise du langage Python et d'au moins un framework de Deep Learning tel que PyTorch ou TensorFlow.
* Des connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués à des problématiques scientifiques.
* Une familiarité avec les architectures avancées telles que les Transformers.
* De solides bases en mécanique des milieux continus, simulation numérique ou modélisation physique.
* Un intérêt pour les approches mêlant intelligence artificielle, données et simulation scientifique.
De nature curieuse et autonome, vous faites preuve de rigueur, d'esprit d'analyse et d'un fort intérêt pour la recherche appliquée. Vous disposez d'un bon niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Vos qualifications
Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d'ingénieurs ou université, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, intelligence artificielle, data science ou mécanique numérique.
Vous avez :
* Une maîtrise du langage Python et d'au moins un framework de Deep Learning tel que PyTorch ou TensorFlow.
* Des connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués à des problématiques scientifiques.
* Une familiarité avec les architectures avancées telles que les Transformers.
* De solides bases en mécanique des milieux continus, simulation numérique ou modélisation physique.
* Un intérêt pour les approches mêlant intelligence artificielle, données et simulation scientifique.
De nature curieuse et autonome, vous faites preuve de rigueur, d'esprit d'analyse et d'un fort intérêt pour la recherche appliquée. Vous disposez d'un bon niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans
Principaux avantages et bénéfices :
* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc