STAGE - Ingénieur R&D - IA & Données tabulaires (F/H)

Vous rejoindrez le département ENOVIA R&D Configurable Sales Experience (CPQ), au sein de l'équipe responsable des applications de gestion des produits et portfolios configurables.

L'équipe développe notamment ENOVIA Model Definition, une application de gestion de configuration, ainsi qu'une compétence IA pour AURA visant à assister la génération de modèles de produits configurables variabilité, règles et configurations à partir d'une description métier exprimée en langage naturel.

Dans ce contexte, vous explorerez la combinaison des Large Language Models (LLM) et des Tabular Foundation Models (TFM) afin d'accélérer la création de nouveaux modèles de configuration produit tout en tenant compte des données propres à chaque environnement client.

Vos Missions

Vous serez impliqué.e dans :

État de l'art - étudier les Tabular Foundation Models tels que TabPFNv2 et TabICL et analyser leur applicabilité aux problématiques de configuration produit.

Constitution de datasets - créer un jeu de données structuré représentatif intégrant variantes, règles et nomenclatures configurables, à partir de données synthétiques ou d'exemples publics.

Développement d'un pipeline IA - combiner l'interprétation d'une description métier par un LLM avec la recherche de modèles existants similaires.

Génération de modèles configurables - produire automatiquement des propositions de structures de variabilité, de règles et de configurations de référence.

Expérimentation TFM - étudier l'utilisation de modèles tabulaires capables de généraliser à partir des données structurées fournies en contexte.

Évaluation - mesurer qualitativement et quantitativement la pertinence des propositions générées.

Vos qualifications

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5, en école d'ingénieurs ou Master universitaire, avec une spécialisation en développement informatique orienté IA.

Vous avez de bonnes connaissances en Python.

Vous maîtrisez les fondamentaux du Machine Learning, notamment les Transformers et l'in-context learning.

Vous êtes intéressé.e par la modélisation de données structurées et la configuration produit.

Vous connaissez en partie des outils et bibliothèques suivants : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain et LangGraph.

Vous possédez des bases en NLP, LLM et IA générative.

Vous serez ammener a travailler avec une équipe a l'international la maitrise de l'anglais est primordiales.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

* Environnement multiculturel
* Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
* Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc