Analyse de données expérimentales pour l'étude du vieillissement des batteries Li-ion F/H

Contexte

Les solutions de stockage d'énergie, et en particulier les batteries Li-ion, jouent un rôle central dans la transition énergétique, que ce soit pour le stockage stationnaire ou la mobilité électrique. Comprendre et anticiper leur vieillissement est un enjeu majeur pour optimiser leur durée de vie et leur performance.

La R&D d'EDF dispose d'une expertise reconnue, construite sur de nombreuses années d'essais de vieillissement en laboratoire. Ce stage s'inscrit dans une démarche de valorisation de cette riche base de données expérimentales, au service d'une meilleure compréhension des mécanismes de dégradation des batteries.

Objectifs du stage

Le ou la stagiaire contribuera à enrichir la pipeline de traitement de données expérimentales d'EDF Lab. Après une phase de montée en compétence, les missions comprendront :

Définition : Revue de littérature pour identifier les indicateurs pertinents pour l'étude du vieillissement des batteries Li-ion et vérification de l'applicabilité sur les données disponibles.
Implémentation : Développement d'algorithmes permettant le calcul de ces indicateurs et intégration dans la pipeline de traitement.
Etudes : Appui aux équipes menant des études sur la caractérisation et la modélisation du vieillissement des batteries Li-ion.

Durée : 4 à 6 mois

Lieu : EDF lab les renardières

Perspectives

Ce stage au sein de la R&D d'EDF offre une expérience enrichissante au croisement de deux sujets porteurs : l'analyse de données et les batteries Li-ion. Le ou la stagiaire contribuera directement à la valorisation de nombreuses années de données expérimentales et à l'amélioration des méthodes de caractérisation du vieillissement des batteries — un enjeu clé pour les systèmes de stockage d'énergie de demain.

Niveau école d'ingénieur ou Master

Programmation : Bonne maitrise de Python pour l'analyse de données. Des bases en SQL ou PySpark, ainsi qu'en statistiques / machine learning seraient un plus.
Electrochimie: Connaissances élémentaires sur les batteries
Soft skills : Curiosité, rigueur, esprit d’analyse et goût du travail en équipe

Niveau école d'ingénieur ou Master

Programmation : Bonne maitrise de Python pour l'analyse de données. Des bases en SQL ou PySpark, ainsi qu'en statistiques / machine learning seraient un plus.
Electrochimie: Connaissances élémentaires sur les batteries
Soft skills : Curiosité, rigueur, esprit d’analyse et goût du travail en équipe