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Architecte Data Cloud (AWS) H/F

Description

Profil recherché :

Compétences techniques Cloud AWS :

  • Maîtrise des principaux services AWS Data & Analytics (S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda, Kinesis, Lake Formation, Step Functions, OpenSearch, SageMaker)
  • Solide expérience dans la conception d’architectures Cloud Data à grande échelle
  • Connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et d’optimisation des coûts sur AWS
  • Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse

Data Engineering & Architecture :

  • Plus de 10 années d'expérience sur des projets Data et Big Data
  • Excellente maîtrise de Python, SQL et Spark
  • Expérience sur les architectures distribuées et les plateformes analytiques
  • Connaissance des concepts Data Mesh, DataOps et MLOps
  • Maîtrise des problématiques de qualité, catalogage et gouvernance des données
  • Expérience dans l’industrialisation des pipelines de données

DevOps & Méthodologies :

  • Pratique de l’Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
  • Expérience CI/CD et automatisation des déploiements
  • Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)
  • Connaissance des bonnes pratiques de développement, de revue de code et des standards qualité

Certifications appréciées :

  • AWS Certified Solutions Architect Professional
  • AWS Certified Data Engineer Associate
  • AWS Certified Machine Learning Engineer
  • Toute certification Data, Cloud ou Architecture complémentaire
Compétences transverses :
  • Excellentes capacités de communication et de leadership
  • Forte aptitude à fédérer des équipes techniques et métiers
  • Esprit d'analyse et de synthèse
  • Posture de mentor et de coach technique
  • Autonomie et sens du conseil
  • Excellentes qualités rédactionnelles
  • Français courant et anglais professionnel (C1 minimum)
Atouts supplémentaires :
  • Expérience significative dans des programmes de transformation Cloud
  • Connaissance d'autres plateformes Cloud (Azure, GCP)
  • Expérience sur des projets IA, GenAI ou ML Ops
  • Participation à des communautés techniques ou projets Open Source
  • Expérience en management technique ou pilotage d'équipes Data
Ce que nous offrons :
  • Intégration au sein d'une équipe Data & IA reconnue
  • Accès à des projets stratégiques et innovants
  • Accompagnement aux certifications AWS
  • Parcours de carrière vers des rôles de Lead Architect ou Principal Architect
  • Environnement de travail flexible avec télétravail
  • Package attractif selon expérience et expertise
  • Participation au développement des offres Data & IA du Groupe

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous intégrerez un centre d’excellence Data & IA en pleine croissance et contribuerez directement aux grands programmes de transformation Cloud de nos clients.

Vous travaillerez dans un environnement stimulant, en lien avec les plus grands comptes d’Atos, les partenaires technologiques AWS et les experts Data, IA, Cyber et Cloud du Groupe.

Informations générales :

Lieu : Île-de-France (mobilité ponctuelle France)
Télétravail : Hybride / Site client
Contrat : CDI
Niveau : TEC6 / TEC7 selon expérience
Expérience : 10 ans minimum sur des projets Data & Cloud dont plusieurs années sur AWS
Langues : Français courant et anglais professionnel (C1 minimum)

Profil recherché

Compétences techniques Cloud AWS : Maîtrise des principaux services AWS Data & Analytics (S3, Glue, Redshift, Athena, EMR, Lambda, Kinesis, Lake Formation, Step Functions, OpenSearch, SageMaker) Solide expérience dans la conception d’architectures Cloud Data à grande échelle Connaissance des enjeux de sécurité, de gouvernance et d’optimisation des coûts sur AWS Maîtrise des architectures Data Lake, Data Warehouse et Lakehouse

Informations complémentaires

Informations complémentaires
Contrat : CDI
Lieu de la mission : Gironde 33318
Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Expérience : Entre 5 et 10 ans d'expérience
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Non
Début de la mission : Dès que possible

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