Ingénieur·e de recherche en IA et data science pour la R&D et l’industrie F/H

Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l’équipe de Data Science développe et déploie des approches d’intelligence artificielle au service des activités scientifiques et industrielles du Groupe. L’équipe combine des compétences en analyse de données, statistiques, machine learning, IA générative, systèmes agentiques et graphes de connaissances pour accélérer la compréhension des phénomènes, la capitalisation des connaissances, la conception des matériaux et des procédés, ainsi que la transformation des pratiques de R&D.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

• Identifier, cadrer et mener des projets de recherche appliquée en IA et data science.


• Concevoir, développer et évaluer des agents IA experts et des architectures agentiques capables de mobiliser des connaissances scientifiques, de raisonner sur des problématiques métier et d’utiliser des outils, des modèles et des sources de données pour assister les workflows de recherche : recherche bibliographique, génération d’hypothèses, expérimentation, simulation, aide à la décision et production de livrables.


• Développer des méthodes d’analyse de données et de machine learning adaptées aux données scientifiques et industrielles : statistiques, apprentissage supervisé et non supervisé, modèles probabilistes, optimisation, séries temporelles, traitement d’images ou de signaux.


• Développer des prototypes robustes et sécurisés avec les équipes scientifiques et IT, en intégrant les usages afin de favoriser leur adoption et la transformation IA de la R&D.


• Assurer une veille scientifique et technologique, valoriser les résultats et développer des collaborations avec les équipes du Groupe et des partenaires académiques.

Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger (visites d’usines, conférences, formations…).

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Within Saint-Gobain’s R&D division, the Data Science team develops and deploys artificial intelligence approaches to support the Group’s scientific and industrial activities. The team combines expertise in data analysis, statistics, machine learning, generative AI, agentic systems, and knowledge graphs to accelerate the understanding of phenomena, knowledge capitalization, the design of materials and processes, and the transformation of R&D practices. In this role, your responsibilities will include :

• Identifying, scoping, and leading applied research projects in AI and data science.


• Designing, developing, and evaluating expert AI agents and agentic architectures capable of leveraging scientific knowledge, reasoning through business challenges, and utilizing tools, models, and data sources to support research workflows—such as literature reviews, hypothesis generation, experimentation, simulation, decision support, and the production of deliverables.


• Developing data analysis and machine learning methods tailored to scientific and industrial data, including statistics, supervised and unsupervised learning, probabilistic models, optimization, time-series analysis, and image or signal processing.


• Developing robust, secure prototypes in collaboration with scientific and IT teams, incorporating user needs to foster adoption and drive the AI ​​transformation of R&D.


• Monitoring scientific and technological trends, showcasing results, and developing collaborations with Group teams and academic partners.

Occasional short-term travel within France and abroad is to be expected (e.g., for plant visits, conferences, or training).