Lead Data Engineer Palantir Foundry - Toulouse

 

En tant que Lead Data Engineer Palantir Foundry, vous interviendrez sur tout le cycle de vie data/ops dans Foundry :

 

• Co-concevoir l’Ontologie métier en lien avec les équipes produit et métiers, afin d’aligner les jeux de données et modèles sur des concepts réels et opérables. 
• Définir et industrialiser des Data pipelines (PySpark, SQL) : ingestion, normalisation, qualité, historisation, optimisation des coûts/performances, scheduling et monitoring. 
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance : versioning, traçabilité/lineage, contrôles d’accès, normes de code et de tests (en s'appuyant sur les mécanismes de gouvernance Foundry et les guidelines PySpark).
• Animer et faire grandir l’équipe : cadrage technique, mentoring, pair programming, revues de conception, diffusion des standards Foundry & Spark.
• Piloter l’amélioration continue : définir et suivre des KPI (fraîcheur, SLA, fiabilité, coût), automatiser la détection des régressions et l’observabilité des jobs.

 

• 6+ ans d’expérience (hors stages/alternance) en ingénierie data, dont expérience significative sur Palantir Foundry en contexte production.
• Maîtrise de PySpark/Spark SQL pour le traitement distribué (optimisation, partitionnement, join, shuffle, broadcast, UDF/pandas UDF). 
• Expérience d’Actions orientées opérations (function-backed, Typescript/Python), intégration applicative et automation.
• Capacité à modéliser une Ontologie exploitable (objets, liens, propriétés, actions) et à travailler en co-conception avec les métiers/produit.
• Connaissance des APIs Foundry (REST/OAuth) pour exposer des services et intégrer l’écosystème SI.
• Leadership technique avéré : encadrement d’équipes de dev, mise en place de standards, accompagnement à la montée en compétences.

  

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