STAGE Sciences des Données Connaissance & Classification (F/H)
- Référence: 549364_1788772169
- Date de dépot: 07/09/2026
- Entreprise: DASSAULT SYSTEMES
- Site Internet DASSAULT SYSTEMES
Description
1ère entreprise mondiale au RSCE 2024 pour sa Responsabilité Scientifique
Rejoignez l'équipe de recherche de Dassault Systèmes, acteur clé de l'innovation scientifique et de projets d'envergure internationale comme Living Heart, EPINOV ou MEDITWIN.
L'objectif du stage : Harmoniser les systèmes de classification existants (publications, brevets, domaines de recherche) pour créer une représentation unifiée et exploitable de son positionnement scientifique.
Pourquoi ce stage est unique ?
Impact stratégique : Votre travail permettra de structurer et unifier la connaissance scientifique de Dassault Systèmes, en créant une représentation cohérente de son positionnement mondial.
Technologies de pointe : Utilisez des modèles de langage (LLM), du NLP et du Machine Learning pour résoudre un défi complexe de mapping entre référentiels hétérogènes.
Livrables valorisants : Une note méthodologique (choix de modélisation, limites, recommandations) et un rapport de synthèse pour la direction, visibles en interne.
Pérennité : Votre pipeline sera intégré aux outils internes et documenté pour une réutilisation future.
Vos missions
Plus concrètement, vous aurez pour mission de :
- Analyser en profondeur les logiques structurantes des différents référentiels utilisés pour décrire les activités scientifiques et technologiques de Dassault Systèmes, qu'il s'agisse des systèmes de classification propres aux brevets, de ceux utilisés pour indexer les publications scientifiques, ou des nomenclatures thématiques mobilisées par les grands programmes de recherche européens,
- Concevoir une méthodologie de correspondance permettant de relier ces référentiels hétérogènes entre eux, en s'appuyant sur des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique (similarité sémantique, classification supervisée ou non supervisée, usage de modèles de langage),
- Développer un pipeline capable d'automatiser cette mise en correspondance à partir des données consolidées par les data scientists de l'équipe, puis constituerez une base de données unifiée croisant les différents systèmes de classification, offrant une lecture cohérente et transverse des activités scientifiques et technologiques de Dassault Systèmes.
Un livrable central du stage sera la rédaction d'une note méthodologique documentant les choix de modélisation retenus, les limites de l'approche et les recommandations d'usage, complétée par un rapport de synthèse à destination de la direction.
- Mettre en place un dispositif pérenne : intégration du pipeline dans les outils internes existants, documentation en vue d'une réutilisation future, et recommandations pour le maintien à jour de la base unifiée.
Rejoignez l'équipe de recherche de Dassault Systèmes, acteur clé de l'innovation scientifique et de projets d'envergure internationale comme Living Heart, EPINOV ou MEDITWIN.
L'objectif du stage : Harmoniser les systèmes de classification existants (publications, brevets, domaines de recherche) pour créer une représentation unifiée et exploitable de son positionnement scientifique.
Pourquoi ce stage est unique ?
Impact stratégique : Votre travail permettra de structurer et unifier la connaissance scientifique de Dassault Systèmes, en créant une représentation cohérente de son positionnement mondial.
Technologies de pointe : Utilisez des modèles de langage (LLM), du NLP et du Machine Learning pour résoudre un défi complexe de mapping entre référentiels hétérogènes.
Livrables valorisants : Une note méthodologique (choix de modélisation, limites, recommandations) et un rapport de synthèse pour la direction, visibles en interne.
Pérennité : Votre pipeline sera intégré aux outils internes et documenté pour une réutilisation future.
Vos missions
Plus concrètement, vous aurez pour mission de :
- Analyser en profondeur les logiques structurantes des différents référentiels utilisés pour décrire les activités scientifiques et technologiques de Dassault Systèmes, qu'il s'agisse des systèmes de classification propres aux brevets, de ceux utilisés pour indexer les publications scientifiques, ou des nomenclatures thématiques mobilisées par les grands programmes de recherche européens,
- Concevoir une méthodologie de correspondance permettant de relier ces référentiels hétérogènes entre eux, en s'appuyant sur des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique (similarité sémantique, classification supervisée ou non supervisée, usage de modèles de langage),
- Développer un pipeline capable d'automatiser cette mise en correspondance à partir des données consolidées par les data scientists de l'équipe, puis constituerez une base de données unifiée croisant les différents systèmes de classification, offrant une lecture cohérente et transverse des activités scientifiques et technologiques de Dassault Systèmes.
Un livrable central du stage sera la rédaction d'une note méthodologique documentant les choix de modélisation retenus, les limites de l'approche et les recommandations d'usage, complétée par un rapport de synthèse à destination de la direction.
- Mettre en place un dispositif pérenne : intégration du pipeline dans les outils internes existants, documentation en vue d'une réutilisation future, et recommandations pour le maintien à jour de la base unifiée.
Profil recherché
Votre profil
Vous êtes actuellement en Master 2 / Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation en science des données, en traitement automatique du langage ou en intelligence artificielle.
Vous maîtrisez :
*
Python (obligatoire)
*
les bibliothèques de traitement de données et de NLP tels que pandas, scikit-learn, spaCy, transformers ou équivalents (indispensable)
*
Usage de LLM (BERT, Qwen, etc.) : prompting, sorties structurées
*
les notions de taxonomies, d'ontologies ou de représentations sémantiques (bonne aisance)
De bonnes qualités rédactionnelles en français et en anglais sont également requises pour la formalisation méthodologique.
Les profils curieux des enjeux de structuration et de valorisation de la donnée scientifique, combinant rigueur technique et sens de la synthèse, sont particulièrement encouragés à candidater.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Un environnement collaboratif et innovant
Une collaboration internationale
Une diversité de technologies, produits et solutions
Un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion
Vous êtes actuellement en Master 2 / Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation en science des données, en traitement automatique du langage ou en intelligence artificielle.
Vous maîtrisez :
*
Python (obligatoire)
*
les bibliothèques de traitement de données et de NLP tels que pandas, scikit-learn, spaCy, transformers ou équivalents (indispensable)
*
Usage de LLM (BERT, Qwen, etc.) : prompting, sorties structurées
*
les notions de taxonomies, d'ontologies ou de représentations sémantiques (bonne aisance)
De bonnes qualités rédactionnelles en français et en anglais sont également requises pour la formalisation méthodologique.
Les profils curieux des enjeux de structuration et de valorisation de la donnée scientifique, combinant rigueur technique et sens de la synthèse, sont particulièrement encouragés à candidater.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Un environnement collaboratif et innovant
Une collaboration internationale
Une diversité de technologies, produits et solutions
Un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion
Informations complémentaires
| Contrat | : | Stage |
|---|---|---|
| Durée du contrat | : | 6 mois |
| Lieu de la mission | : | Yvelines Vélizy-villacoublay |
| Niveau d'étude | : | Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA... |
| Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
| Poste de cadre | : | Suivant Profil |
| Début de la mission | : | Dès que possible |
| Secteur | : | Direction |
Postée par DASSAULT SYSTEMES le 07/09/2026
Découvrez DASSAULT SYSTEMES
Dassault Systèmes contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels.
Grâce à nos solutions scientifiques, nous offrons des expériences de jumeaux virtuels à tous, y compris à vous ! Nous sommes fiers d'être une entreprise durable qui aide les particuliers et les entreprises à donner vie à de nouvelles idées de manière durable.
Nous sommes un catalyseur de progrès humains durables et révolutionnaires.
Notre aventure a débuté en 1981 avec 20 ingénieurs au service de l' industrie aéronautique à travers une seule marque : CATIA . Aujourd'hui, plus de 23 800 collaborateurs sont animés par une passion commune : prouver comment le monde virtuel peut améliorer la vie réelle.
Nous ne sommes pas seulement une société de logiciels. Nous sommes un fournisseur de solutions scientifiques et technologiques qui se concentre sur l'amélioration de l'expérience humaine. Nos 13 marques proposent des services de conception 3D, de maquette numérique (DMU), de gestion du cycle de vie des produits (PLM) et bien plus encore pour accompagner les acteurs du monde entier dans le développement de nouvelles approches en matière de logistique verte, de durabilité des produits, de réduction des déchets et bien plus encore.
Depuis 2020, nous avons étendu notre impact dans le secteur des sciences de la vie et de la santé avec des expériences de jumeaux virtuels du corps humain basées sur la science pour aider nos clients à améliorer les décisions médicales et à améliorer le parcours des patients.
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Nous sommes un catalyseur de progrès humains durables et révolutionnaires.
Notre aventure a débuté en 1981 avec 20 ingénieurs au service de l' industrie aéronautique à travers une seule marque : CATIA . Aujourd'hui, plus de 23 800 collaborateurs sont animés par une passion commune : prouver comment le monde virtuel peut améliorer la vie réelle.
Nous ne sommes pas seulement une société de logiciels. Nous sommes un fournisseur de solutions scientifiques et technologiques qui se concentre sur l'amélioration de l'expérience humaine. Nos 13 marques proposent des services de conception 3D, de maquette numérique (DMU), de gestion du cycle de vie des produits (PLM) et bien plus encore pour accompagner les acteurs du monde entier dans le développement de nouvelles approches en matière de logistique verte, de durabilité des produits, de réduction des déchets et bien plus encore.
Depuis 2020, nous avons étendu notre impact dans le secteur des sciences de la vie et de la santé avec des expériences de jumeaux virtuels du corps humain basées sur la science pour aider nos clients à améliorer les décisions médicales et à améliorer le parcours des patients.
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